疫情下的供应链可持续性MIT报告揭示企业转型新动向KPMG洞察加持
MIT发布的供应链可持续性报告显示,疫情加速了企业对供应链可持续性的投入。82%的受访者表示,其公司对SCS的承诺保持不变或有所增加。报告强调透明度、问责制和可再生能源的重要性,并结合KPMG的行业洞察,为企业构建更具韧性、可持续和负责任的供应链提供了指导。
MIT发布的供应链可持续性报告显示,疫情加速了企业对供应链可持续性的投入。82%的受访者表示,其公司对SCS的承诺保持不变或有所增加。报告强调透明度、问责制和可再生能源的重要性,并结合KPMG的行业洞察,为企业构建更具韧性、可持续和负责任的供应链提供了指导。
MIT与ASU合作推出在线供应链管理硕士项目,面向已完成MITx MicroMasters项目的学生,提供灵活、经济的学位课程。该项目融合两校优势,课程体系覆盖端到端供应链,旨在培养具备全球视野的专业人才,预示着高等教育合作新趋势。
MIT推出MicroMaster’s在线证书项目,为全球学习者提供了一条通往MIT硕士学位的新途径。该项目不设入学门槛,学习者通过在线学习和一学期在校学习,即可获得MIT硕士学位。此举旨在降低教育门槛,培养全球供应链管理人才。
MIT麻省理工学院运输与物流中心发起远洋货运供应链可见性调研,旨在了解行业现状,为企业提供优化供应链、提升运营效率的参考依据。调研聚焦远洋运输,强调匿名参与,并提供行业标杆学习、决策能力提升等价值。诚邀远洋货运企业积极参与,共同推动行业发展。
数据、AI和自动化技术正重塑货运管理,为企业带来降本增效、提升可见性、管理风险的机遇。MIT专家强调,人、流程与技术的融合是关键。面对市场波动和仓库运营挑战,拥抱数字化转型是企业赢得未来的关键。
数据、AI和自动化正驱动货运管理转型,助力企业降本增效、提升可视性并管控风险。Gartner和MIT专家强调,需协同人员、流程与技术,将数字化投资转化为持久的绩效提升。数字化转型是构建韧性供应链,应对市场波动的关键。
MIT研究表明,不同架构的科学AI模型在解决同一问题时,其内部表征会趋于一致。通过模型蒸馏,小模型可以模仿高性能基座模型的表征逻辑,以更低的成本实现接近的预测精度。未来的科学AI评估将更关注模型是否进入“真理收敛圈”,轻量化、低成本的AI将加速科学创新。
本文以供应链专业人士的视角,解读了竞争对手合作生产疫苗、沃尔玛与麻省理工合作培养供应链人才以及火星任务背后的供应链挑战。强调了数据分析在供应链管理中的关键作用,并展望了全球化、数字化和可持续发展等趋势对供应链的未来影响。
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。