智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能(AI)技术,构建强大的数据管理战略,提高供应链数据的质量和可用性,从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测,最终提升企业的运营效率和竞争优势。
本文深入探讨了AI如何革新航空飞行计划,应对日益复杂的天气和空域挑战。通过分析阿拉斯加航空、JetBlue和美国航空等公司的案例,展示了AI在优化航线、预测天气、减少碳排放等方面的巨大潜力。强调了AI在提升运营效率、可持续性和乘客满意度方面的重要作用,以及OAG在提供关键数据支持方面的价值。
俄罗斯电商平台Yandex Market上线AI推荐功能,用户输入主题即可自动生成个性化购物清单,涵盖家居、服装等品类。该功能基于Yandex自研Alice AI技术,支持文字、语音和图片识别,提供商品分析和选购建议,旨在提升用户购物体验。
山东省正大力推进智慧城市建设,通过强化数据贯通、深化数智赋能和拓展场景应用,全面提升城市治理能力和服务水平,赋能城市高质量发展。目前,山东16市已全部跻身全国数字城市百强。未来,山东将继续深化智慧城市建设,打造更加智慧、宜居、美好的城市。
中国人工智能学会公布2025年度优秀专业委员会名单,共11个专委会获此殊荣,涵盖粒计算、机器学习、元宇宙技术等前沿方向,体现了中国AI学界的创新活力,为未来发展指明方向。
B2B外贸企业面临获客难题,传统方式成本高昂。文章指出,利用大数据和AI技术,通过互联网大数据搜索、历史贸易数据分析、全球企业库筛选以及AI跨境视频工具,可实现高效精准获客,降低成本,提升询盘质量,助力业务增长。
广州一家家居五金企业通过“贸小七”AI拓客工具,实现了美国市场的精准获客。该企业通过精准的任务配置和专业化的开发信编辑,显著提升了询盘转化率,降低了获客成本。该案例表明,AI技术在外贸领域具有巨大潜力,企业应积极拥抱AI,实现智能化转型。
本文深入剖析了AI智能体的四种核心部署模式:批量、流式、实时与边缘,并结合真实案例,阐述了各自的适用场景、优劣势及选型要点。强调根据数据特征、体验要求和成本约束选择合适的部署模式,并提出组合运用多种模式的策略,以优化产品体验与成本结构。
AI技术正在革新亚马逊Listing优化。通过整合文案、视觉、流量与口碑,AI全景分析能帮助卖家精准定位问题、优化策略,提升效率和销量,标志着亚马逊运营进入精细化时代。
为期两天的“企业级AI知识库构建与智能体系统全景落地实战”线上高级实训班,由中国通信工业协会CIIT项目办公室联合多家科技公司举办。课程涵盖需求分析、架构设计、数据处理、智能体训练到落地优化与效果评估的完整流程,旨在帮助企事业单位掌握AI知识库与智能体系统的核心构建能力,提升组织效能。