CH Robinson 全球客户赋能端到端物品级供应链可视性升级
C.H. Robinson 扩展其物品级解决方案至全球客户,旨在通过先进分析、定制服务和丰富经验,实现端到端的供应链可视性。该方案提供精细化追踪、精准库存管理和实时洞察,助力企业优化运营、降低成本并提升客户体验。此举标志着物流行业向数字化、智能化转型的重要一步。
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GOL和TAP Air Portugal率先采用IATA FuelIS,标志着航空业在燃油效率优化和可持续发展上迈出重要一步。FuelIS通过数据分析帮助航空公司优化燃油消耗,降低成本并减少碳排放。该工具为航空公司提供行业基准比较,支持燃油策略制定,助力航空业实现更可持续的未来。
Instagram Reels 和 TikTok 作为短视频营销的两大平台,各有优势。本文从视频长度、音乐版权、编辑工具、算法机制、广告变现、用户画像和数据分析七个维度,深入对比分析 Reels 和 TikTok 的差异,帮助品牌营销者选择最适合自己的平台,实现精准营销。
亚马逊ABA品牌分析新增ASIN视图,助卖家优化广告、详情页和自然流量,提升运营效率和利润。
本文深入解析亚马逊广告词库的构建与应用,强调Listing词库与广告词库的区别,并详细介绍了如何利用H10和ABA工具拓展关键词,以及如何根据搜索量、竞争度和相关性对关键词进行分类,最终实现广告的精准投放和销量增长。
本文深入探讨了PPC广告的策略与工具,强调了数据驱动在提升广告效率中的关键作用。文章详细介绍了主流PPC工具的功能特点,并提供了选择PPC工具的关键考量因素,旨在帮助营销人员优化广告活动,实现更高的投资回报率。
亚马逊商机探测器是官方推出的选品利器,通过大数据分析,帮助卖家挖掘高潜力新品。本文详细介绍了其申请流程、核心功能(关键词分析、市场洞察等)及对卖家的价值,助力卖家实现数据驱动的选品决策,在亚马逊市场中抢占先机。
本文深入解析亚马逊关键词挖掘的八大方法,包括利用品牌分析报告、精细化广告报表分析、手动广告关键词建议、搜索结果页面工具栏、亚马逊搜索框、竞争对手分析、新品/行业/竞品词挖掘以及卖家精灵等工具。旨在帮助卖家系统性地提升关键词策略,从而提高商品排名和销量,在亚马逊平台上获得更大的成功。
亚马逊与沃尔玛两大零售巨头正积极进行线上线下融合。亚马逊通过技术创新拓展实体零售,沃尔玛则发力电商,构建全渠道零售帝国。面对市场变化,中国卖家需优化出海策略,精准定位客户群体,拥抱全渠道品牌体验,方能在未来零售之战中赢得先机。
本文探讨了在没有亚马逊品牌备案的情况下,如何通过第三方工具和数据分析方法,利用亚马逊品牌分析(ABA)数据,洞察市场趋势、挖掘关键词潜力、评估竞争格局,并优化产品和营销策略,从而在亚马逊平台上取得成功。文章重点介绍了五种实用的数据分析方法,帮助卖家在激烈的市场竞争中脱颖而出。