俄亥俄州智慧公路启动卡车队列测试或引领自动驾驶新纪元
俄亥俄州与Peloton Technology合作,将在“智慧公路”上测试卡车队列行驶技术。此举旨在降低燃油消耗、提高运输效率,并为自动驾驶技术商业化应用铺路。测试结果将影响俄亥俄州乃至全美智能交通发展,或将重塑物流行业格局。
俄亥俄州与Peloton Technology合作,将在“智慧公路”上测试卡车队列行驶技术。此举旨在降低燃油消耗、提高运输效率,并为自动驾驶技术商业化应用铺路。测试结果将影响俄亥俄州乃至全美智能交通发展,或将重塑物流行业格局。
印之明数码喷墨轮转印刷机搭载智能烘干技术,专为铜版纸印刷研发,通过智能化红外加热风循环技术和专用快干油墨,实现墨水深层固化,提升印刷效率和附着性能。同时,采用绿色循环技术,降低能耗和VOCs排放,满足环保要求。该设备适用于多种场景,操作友好,降低人工依赖,并提供免费纸张测试,验证技术价值。
移动技术正重塑供应链,带来实时追踪、优化路线等优势。本文深入分析六大移动化趋势,包括车辆通信升级、移动App涌现、技术普及、绩效差距识别、物联网应用以及客户对实时信息的需求。同时探讨了移动化面临的挑战及应对策略,助力企业打造高效供应链。
Target用RFID提升库存管理,线上销售额增长。RFID实时追踪商品,优化库存,降成本。零售商应积极应用RFID技术。
国际小包的自动分拣系统通过识别包裹信息,以提升运输效率和降低物流成本。本文探讨了信息识别技术、分拣流程的智能化协作以及未来多技术协同的发展,旨在为相关企业提供实用的物流解决方案。
第33届年度物流与运输趋势报告揭示了货运支出转移和技术采纳对企业竞争力的影响。报告强调企业需优化成本、实施差异化战略,并积极拥抱人工智能等技术,以应对市场挑战并实现可持续发展。企业应制定明确的技术采纳战略,培养复合型人才,持续投入技术研发,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
本文深入探讨了移动技术如何驱动物流管理升级转型,通过优化大型敏感物品物流、赋能最后一公里配送、提升仓库运营效率等多个维度,阐述了移动技术在供应链各环节的应用价值。强调了数据驱动的实时洞察与精准决策,以及投资与整合的重要性,为企业在移动技术“军备竞赛”中赢得未来竞争提供参考。
中国科技企业正加速AI出海,从技术基建向AI创新应用跃迁。香港金融科技周成为风向标,蚂蚁数科等展示全栈AI解决方案。企业凭借国内市场积累和本地化经验,输出整体解决方案。中国科技出海进入3.0时代,以AI超级应用为核心,助力全球科技产业发展。
第27届物流与运输趋势年度研究报告指出,尽管新技术在物流运输领域应用广泛,但仅靠技术无法解决长期存在的结构性问题。报告强调基础设施、劳动力和法规等因素的制约,并建议托运人注重技术应用的实际效果和数据驱动决策,以实现行业的可持续发展。
Uber货运的首席技术官Val Marchevsky将在2025年NextGen供应链大会上做主题演讲,分享如何通过AI和机器学习提升物流效率与创新能力,展望未来物流行业的发展方向和技术应用。