海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
第20届亚太地区世界海关组织区域培训中心负责人会议在泰国曼谷举行,聚焦通过VR技术赋能和加强区域合作,提升海关能力建设,推动区域海关现代化。会议强调了能力建设影响评估的重要性,并探讨了疫情下海关培训的挑战与未来发展方向,旨在构建更安全、高效的区域贸易环境。
世界海关组织(WCO)在土库曼斯坦举办研讨会,旨在推广修订版《京都公约》(RKC),提升该国对简化和协调海关程序重要性的认识。通过详细解读RKC条款、提供自评估工具,并结合土库曼斯坦的实际情况,WCO助力该国为未来加入RKC奠定基础,从而促进贸易便利化和经济发展。
世界海关组织(WCO)在巴林举办事后稽查研讨会,旨在提升巴林海关税收征管能力。研讨会围绕国际标准、风险管理、稽查准备等方面展开,强调风险评估与数据分析在稽查中的重要性。通过案例研究和实操演练,帮助巴林海关官员掌握稽查技巧,为构建高效税收体系奠定基础。
本文探讨了未报关货物预进港的可行性、风险及成本。操作层面可行,但依赖报关行协调,存在查验风险。成本方面,预进港、改单等均可能产生额外费用。建议综合评估货物性质、报关行能力、港口规定等因素,谨慎决策。
本文深入解析国际货代申报要素,包括归类要素、价格要素和审单要素,强调其在商品归类、价格评估和风险管理中的重要性。掌握这些要素有助于企业高效合规通关,避免不必要的延误和损失。
俄罗斯海关绩效考核体系面临指标复杂、僵化、重结果轻过程等问题,导致资源效率低下,难以满足公众需求。文章建议通过明确评估目标、简化指标体系、引入外部评估、强化过程管理等方式,构建科学的绩效考核体系,提升海关效率与透明度。
本文深入探讨了如何通过仓库作业效益评估提升物流效率,包括速度、资源利用、作业质量、成本效益分析及客户满意度调查,旨在帮助企业优化作业流程,提高竞争力和客户满意度。
世界海关组织(WCO)与沙特ZATCA合作,为中东及北非地区举办协调制度专家预认证研讨会,旨在培养本地专家,提升区域海关能力,促进贸易便利化。通过严格的评估和认证流程,WCO将壮大专家队伍,支持区域能力建设,推动全球贸易规范化。
世界海关组织在突尼斯举办研讨会,探讨预先处理系统和电商挑战,旨在提升通关效率。预先处理通过提前获取数据进行风险评估,提速通关、防控风险、便利合规。电商挑战需海关采用风险管理、科技赋能、协同合作等策略应对。突尼斯海关正积极行动,修订法规、试点先行、数据共享、能力建设,拥抱变革,最终惠及消费者。