供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。
面对VUCA时代供应链的挑战,MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术,实现数字化转型,构建更具韧性的供应链,以应对市场波动、劳动力短缺等问题,并在竞争中取得优势。
本文深入解析货运期货套期保值策略,涵盖风险评估、相关性研究、仓位规模确定等关键步骤。针对不同市场参与者,提供企业层面、活跃线路等多种对冲方案,并介绍交易所交易与场外交易两种执行方式。强调专业顾问的重要性,助力企业在货运市场波动中有效管理风险。
中法海运航线是两国贸易的关键动脉,远东与东南亚航线并存。航线优势在于稳定、高效和货物多样性。海运成本受货物类型、运输距离和运价波动影响。远东航线耗时25-30天,东南亚航线20-25天,运费约每TEU 1000-2000美元,随市场波动。
Otto 自动驾驶卡车成功完成百威啤酒运输,标志着物流行业进入新纪元。自动驾驶技术优势显著,能提高效率、降低成本、提升安全性,缓解驾驶员短缺。尽管 2025 年物流业面临波动与挑战,但自动驾驶卡车应用前景广阔,有望重塑运输模式、优化供应链、创造新商机。
本文分析了全球物流业在面临地缘政治、公共卫生事件等挑战下的应对策略,尤其关注欧洲物流业的创新实践。文章还探讨了物流业面临的持续波动性、政策调整以及需求不均衡等问题,并强调了仓库管理面临的压力与变革。最后,提出了重塑供应链韧性的关键策略,包括多元化供应商、加强风险管理、数字化转型和可持续发展。
彭博分析师 Klaskow 深入分析美国货运市场,认为经济衰退风险高,但货运市场已触底。运力退出和库存消化是市场再平衡关键,季节性需求和供应链恢复有望带来更稳定环境。拥有雄厚资本和多元化业务模式的货运公司更能应对市场波动。
面对物流行业日益增长的波动性,企业必须构建更具韧性的供应链。本文探讨了当前物流管理者面临的挑战,强调了适应性的重要性,并分析了政府政策、技术创新及多元化战略在应对供应链中断中的作用。通过关注政策变化、拥抱技术创新、优化运营策略,并积极应对风险,企业可以打造更具竞争力的供应链,实现可持续发展。
德勤与 ASCM 联合发布供应链网络数字能力模型(DCM),旨在帮助企业应对市场波动、技术革新和消费者需求变化等挑战,构建更具韧性和适应性的供应链网络。DCM 与 SCOR 数字标准无缝衔接,将供应链视为动态互联的系统,提供投资策略、转型计划和客观评估等应用场景,助力企业实现数字化转型。
本文分析了近期东西向航线集装箱运价上涨现象,探讨了需求侧(经济复苏、贸易增长)和供给侧(运力控制、港口拥堵)的驱动因素,并阐述了运价上涨对进出口企业、消费者、航运公司和全球供应链的影响。同时,结合历史数据和行业分析,展望了未来运价走势,强调企业需关注市场动态,应对运价波动。
德勤与 ASCM 联合推出供应链数字能力模型 (DCM),旨在帮助企业应对市场波动、技术颠覆等挑战,实现从线性供应链到数字网络的转型。DCM 适用于有数字化转型需求的企业,提供投资策略、转型计划和外部视角等功能,并与 SCOR 数字标准兼容,是供应链管理领域的一次重大转变。