亚马逊New Model自助攻略免费获取关联流量告别服务商
本文详细介绍了亚马逊卖家如何通过后台自助申请New Model功能，实现老品带新品，免费获取关联流量。通过清晰的步骤指导，卖家可以摆脱对服务商的依赖，节省成本，并更灵活地管理产品关联，提升新品的曝光和转化。
亚马逊新品不再烧钱掘金被忽视的自然流量入口
本文深入剖析亚马逊Listing详情页的自然流量入口，包括主图视频、品牌关联(Newer Model)、A+页面、品牌故事(Post板块)等，并提供实战技巧和策略建议，帮助卖家充分利用这些免费资源，优化Listing内容，提升用户体验，最终实现新品推广的盈亏平衡。
采购拥抱AI文化先行技术赋能
采购拥抱AI并非单纯的技术问题，更是一场文化变革。文章强调了企业文化、明确目标、数据质量和敏捷迭代在AI采购转型中的重要性，并提出应以人为本，将AI视为辅助工具，而非替代品，以实现采购的真正价值。
亚马逊运营进化借力ChatGPT抢占AI先机
ChatGPT的出现为亚马逊运营带来了新的机遇与挑战。本文详细介绍了ChatGPT的功能及其在跨境电商中的应用，包括品牌命名、Listing优化和市场洞察。同时，提供了ChatGPT账号注册的详细步骤，并探讨了AI时代亚马逊运营的生存法则，强调了提升自身能力、拥抱变革的重要性。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
ChatGPT引爆AI竞赛巨头混战与行业格局重塑
ChatGPT的爆火引发了全球互联网巨头的AI竞赛。微软借ChatGPT挑战谷歌搜索霸权，百度紧随其后。这场竞赛不仅重塑互联网格局，也加速了各行业智能化转型。WPS等办公软件面临智能化挑战，人工智能的伦理风险也需关注。人才培养是人工智能持续发展的关键。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
智链跃迁生成式AI如何重塑物流新格局
生成式AI正在重塑物流行业，通过智慧选址、智能路线优化、精准需求预测等手段，提升效率、降低成本、改善客户体验。然而，数据安全、隐私保护和伦理问题也需要引起重视。只有积极拥抱AI，才能在激烈的市场竞争中赢得未来。