低成本自建BIFacebook与Google广告数据整合方案
本文提供了一种低成本自建BI系统的思路,用于整合Facebook和Google广告数据。通过Deferred Deeplink和S2S对接技术,获取广告投放信息,并结合自建BI系统进行数据分析,实现对广告效果的追踪与优化。同时,讨论了数据归因、重复安装等问题,并提出了相应的解决方案。
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Facebook动态消息改版,Home标签侧重算法推荐,Feeds标签强调关注内容。营销人员应拥抱短视频、直播互动,打造优质内容,精细化社群运营,并辅以精准广告投放,方能在新版Facebook中突围,实现品牌增长。
亚马逊新品推广期,自动广告跑出相关大词但表现不佳是常见难题。本文建议卖家冷静应对,制定预算计划,给予广告足够时间,优化Listing而非盲目否词,持续关注数据并进行A/B测试,以提升广告效益和转化率。
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本文深入剖析了亚马逊新品推广的策略,打破了对“新品流量扶持期”的迷思,强调数据驱动的重要性。文章详细阐述了累积法和强推法两种主流推广策略,并针对不同情况提供了具体的广告投放建议,旨在帮助卖家更有效地推广新品,提升转化率,最终打造亚马逊爆款。
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本文指出Google Ads优化得分仅为参考指标,不应盲目追求高分。强调应根据自身营销策略、预算、产品特点和数据分析,谨慎采纳优化建议,持续测试,最终实现业绩增长,而非被优化得分绑架。