亚马逊商机探测器AI升级选品分析效率跃升赋能卖家精准决策
亚马逊商机探测器AI功能升级，通过六维度市场剖析和AI竞品分析，大幅提升选品效率。卖家可利用AI洞察市场规律，制定“基础+差异化”产品策略。但需警惕数据依赖和同质化风险，结合用户调研和持续学习，方能在竞争中脱颖而出。
告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能，利用AI和机器学习预测需求变化，减少库存，提高运营资金利用率。用户可定制AI模型，Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新，构建数据驱动的智能供应链，助力企业在竞争中领先。
货运支付进化AI赋能专家领航全球一体化新纪元
货运支付领域正经历变革，AI与专家知识融合提升审计准确性、减少欺诈并优化运输支出。更深入的ERP集成、多式联运能力及新兴数字支付重塑货运支付，使其从后台职能转变为战略性、数据驱动的功能。
破局物流困境数据AI与自动化赋能货运管理升级
本文探讨了数据、人工智能和自动化技术如何重塑货运管理，帮助企业降低成本、提高可见性和管理风险。强调了人员、流程和技术整合的重要性，并分析了仓库管理面临的挑战与应对策略。数字化转型是物流企业赢得未来的关键。
供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战，MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术，实现数字化转型，构建更具韧性的供应链，以应对市场波动、劳动力短缺等问题，并在竞争中取得优势。
物流业突围AI赋能韧性供应链与人才争夺战
物流行业面临数字化转型、供应链中断和人才短缺等多重挑战。AI驱动的数字化货运匹配平台正在重塑货运经纪格局，企业需构建韧性供应链应对不确定性，并积极应对人力资本危机。技术创新和仓库效率提升是未来发展的关键。
医疗AI专科深耕与数据赋能双轮驱动破解规模化盈利难题
医疗AI行业在资本、政策和需求驱动下高速增长，但面临规模化盈利难题。临床专科AI应用深入，提升诊疗效率；临床支撑科室AI落地差异化，基层医疗成效显著。数据资产化和医工结合是关键路径。企业需构建全栈生态，实现临床价值向商业价值的转化。
海关反欺诈新利器AI神经网络精准狙击让逃税无所遁形
世界海关组织（WCO）开发的DATE神经网络模型，利用双重注意力机制和树感知嵌入技术，能够有效识别潜在的海关欺诈交易，提高查验效率。该模型已在尼日利亚成功试点，并开源供各国海关使用，有望成为打击跨境逃税的新利器。
AI赋能服装业设计爆款智控库存引领时尚新纪元
知衣科技CEO郑泽宇分享了AI如何赋能服装产业，包括利用大模型构建智能标签体系、AIGC技术赋能设计师、精准设计减少库存积压以及产业链联动解决库存问题。他强调，AI的应用旨在增强品牌差异化竞争优势，通过高频率产品更新和精准预测需求，提升客户满意度和品牌忠诚度，最终推动整个产业链的数字化转型。
IATA启动航空公司AI网络共塑航空业人工智能未来
国际航空运输协会（IATA）启动“航空公司AI网络”，旨在构建航空公司数据和AI专业人士的知识共享社区，通过季度电话会议、年度盛会和定期通讯等活动，促进成员间交流与合作，探索人工智能在航空领域的应用，并计划于2026年4月在新加坡举办首次线下聚会，深化交流与合作。