破局物流困境数据AI与自动化赋能货运管理升级
本文探讨了数据、人工智能和自动化技术如何重塑货运管理，帮助企业降低成本、提高可见性和管理风险。强调了人员、流程和技术整合的重要性，并分析了仓库管理面临的挑战与应对策略。数字化转型是物流企业赢得未来的关键。
供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战，MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术，实现数字化转型，构建更具韧性的供应链，以应对市场波动、劳动力短缺等问题，并在竞争中取得优势。
医疗AI专科深耕与数据赋能双轮驱动破解规模化盈利难题
医疗AI行业在资本、政策和需求驱动下高速增长，但面临规模化盈利难题。临床专科AI应用深入，提升诊疗效率；临床支撑科室AI落地差异化，基层医疗成效显著。数据资产化和医工结合是关键路径。企业需构建全栈生态，实现临床价值向商业价值的转化。
海关反欺诈新利器AI神经网络精准狙击让逃税无所遁形
世界海关组织（WCO）开发的DATE神经网络模型，利用双重注意力机制和树感知嵌入技术，能够有效识别潜在的海关欺诈交易，提高查验效率。该模型已在尼日利亚成功试点，并开源供各国海关使用，有望成为打击跨境逃税的新利器。
AI赋能服装业设计爆款智控库存引领时尚新纪元
知衣科技CEO郑泽宇分享了AI如何赋能服装产业，包括利用大模型构建智能标签体系、AIGC技术赋能设计师、精准设计减少库存积压以及产业链联动解决库存问题。他强调，AI的应用旨在增强品牌差异化竞争优势，通过高频率产品更新和精准预测需求，提升客户满意度和品牌忠诚度，最终推动整个产业链的数字化转型。
罗宾逊发力AI驱动供应链物流智能化新纪元开启
C.H. Robinson 推出 Agentic Supply Chain，这是一个基于人工智能的智能生态系统，能够自主思考、学习和适应，从而优化供应链管理，预示着物流行业向智能化、高效化和可持续化方向发展。
物流界的最强大脑CH Robinson推出AI驱动的智能供应链
C.H. Robinson推出“Agentic Supply Chain”，这套AI驱动的智能系统能够“思考、学习、适应和行动”，优化运输效率并降低成本。此举标志着物流行业加速拥抱人工智能，预示着未来更多智能解决方案的涌现，将彻底改变传统物流模式，但也需关注数据安全等问题。
小红书流量变现新解HelpLook联手美洽AI客服打造智能增长引擎
HelpLook与美洽强强联合，为企业提供小红书流量变现的新方案。通过HelpLook快速搭建知识库，并集成到美洽AI客服机器人，实现智能问答和高效客户服务。该方案能有效提升用户互动和转化率，助力企业在小红书平台实现品牌增值和业务增长。
GPT52 引爆 AI 竞赛跨境电商如何驾驭智能风控新纪元
OpenAI 发布 GPT-5.2，标志着 AI 进入加速竞争期。跨境电商需关注 GPT-5.2 带来的生产力提升，更要警惕随之而来的风控风险。稳定的网络身份，特别是静态住宅 IP，成为保障账号安全和业务稳定性的关键。只有构建 AI + 稳定 IP 的运营模式，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
Prologis 峰会洞察能源AI驱动供应链未来数据中心成新战场
Prologis 峰会聚焦能源与AI对供应链的影响。美国内政部长强调能源安全的重要性，Prologis CEO阐述能源转型战略，强调利用所有能源来源，并探索数据中心与边缘计算的新机遇。双方共同展望了AI工厂与能源生产的协同发展，以及物流地产在未来数字经济中的关键角色。