AI炼丹术的终极捷径抄作业式学习低成本复现顶级模型
MIT研究表明，不同架构的科学AI模型在解决同一问题时，其内部表征会趋于一致。通过模型蒸馏，小模型可以模仿高性能基座模型的表征逻辑，以更低的成本实现接近的预测精度。未来的科学AI评估将更关注模型是否进入“真理收敛圈”，轻量化、低成本的AI将加速科学创新。
AI图像超进化读懂绘就解答一键解锁视觉智能新纪元
AI图像技术迎来全面升级，具备深度图像理解、智能图像答疑、创意图像创作三大核心功能。无论是内容创作、商品分析，还是设计灵感，AI都能提供高效解决方案，赋能工作与生活。
钛动科技携手亚马逊广告AI赋能共筑品牌全球增长新引擎
钛动科技亮相亚马逊广告2025合作伙伴峰会，双方深化合作，聚焦AI技术在营销中的应用，共同为中国出海品牌构建更智能、高效、可持续的全链路增长体系，助力品牌在全球市场实现可持续增长。
亚马逊商机探测器AI升级选品分析效率跃升赋能卖家精准决策
亚马逊商机探测器AI功能升级，通过六维度市场剖析和AI竞品分析，大幅提升选品效率。卖家可利用AI洞察市场规律，制定“基础+差异化”产品策略。但需警惕数据依赖和同质化风险，结合用户调研和持续学习，方能在竞争中脱颖而出。
告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能，利用AI和机器学习预测需求变化，减少库存，提高运营资金利用率。用户可定制AI模型，Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新，构建数据驱动的智能供应链，助力企业在竞争中领先。
货运支付进化AI赋能专家领航全球一体化新纪元
货运支付领域正经历变革，AI与专家知识融合提升审计准确性、减少欺诈并优化运输支出。更深入的ERP集成、多式联运能力及新兴数字支付重塑货运支付，使其从后台职能转变为战略性、数据驱动的功能。
破局物流困境数据AI与自动化赋能货运管理升级
本文探讨了数据、人工智能和自动化技术如何重塑货运管理，帮助企业降低成本、提高可见性和管理风险。强调了人员、流程和技术整合的重要性，并分析了仓库管理面临的挑战与应对策略。数字化转型是物流企业赢得未来的关键。
供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战，MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术，实现数字化转型，构建更具韧性的供应链，以应对市场波动、劳动力短缺等问题，并在竞争中取得优势。
物流业突围AI赋能韧性供应链与人才争夺战
物流行业面临数字化转型、供应链中断和人才短缺等多重挑战。AI驱动的数字化货运匹配平台正在重塑货运经纪格局，企业需构建韧性供应链应对不确定性，并积极应对人力资本危机。技术创新和仓库效率提升是未来发展的关键。
医疗AI专科深耕与数据赋能双轮驱动破解规模化盈利难题
医疗AI行业在资本、政策和需求驱动下高速增长，但面临规模化盈利难题。临床专科AI应用深入，提升诊疗效率；临床支撑科室AI落地差异化，基层医疗成效显著。数据资产化和医工结合是关键路径。企业需构建全栈生态，实现临床价值向商业价值的转化。