航空业洞察机队演变财务挑战与需求预测
本文深入分析了当前航空业的运营环境，重点关注机队发展趋势、财务状况以及需求预测等关键议题。报告显示，全球航空运力持续增长，窄体机主导地位强化，但地缘政治风险和基础设施瓶颈给行业发展带来挑战。航空公司需灵活应对，加大技术创新投入，方能抓住机遇，实现可持续发展。
CPG零售决胜之道SOP助你玩转需求预测与敏捷供应链
消费品零售业S&OP至关重要。本文探讨S&OP核心、步骤、挑战及高效流程，并介绍Dassault Systèmes解决方案，助力企业成功。
推动式库存管理模型及其计算方法解析
推动式库存管理通过需求预测优化产能，提升企业效率，适用于生产量大于短期需求的企业。
边缘计算赋能打造敏捷供应链决胜物流成本与客户体验
边缘计算赋能物流，实现快速响应、降本增效和卓越客户体验。优化需求预测、仓储配送，助力可持续物流。
AI赋能重塑未来物流一体化运营新格局
AI赋能物流一体化，提升效率与体验。实时洞察、需求预测、库存优化、降低成本。未来应用广泛，潜力巨大。
DHL供应链如何智胜电商旺季总裁Kraig Foreman深度解读
DHL总裁分享电商旺季备战策略，聚焦疫情影响下的需求预测、运力保障和仓储优化，强调灵活性和风险管控。
高峰期物流预测需求激增与成本上涨的双重挑战
年末假日季物流需求激增，UPS和USPS纷纷上调包裹投递量预期。为应对高峰期运营压力，物流企业如UPS和FedEx采取了增加季节性员工和收取附加费等措施。末端配送仍是最大挑战，行业趋势指向合作与创新，以平衡价格与服务质量，应对未来挑战。
物流困局动荡政策与需求错配下的供应链应对
物流业正面临动荡、政策变化和需求不匹配的挑战。企业需通过精细化需求预测、构建弹性供应链、技术创新和关注政策风险来应对。唯有如此，才能在动荡的市场环境中稳健前行，赢得竞争优势。
提升科技行业物流效率的智能解决方案
本文探讨了如何通过智能物流解决方案提升科技行业的运输效率与供应链管理，包括实时跟踪、需求预测和应急响应等关键方面，以帮助企业应对市场变化，实现灵活与高效的运作。
智慧物流地产自动化突围供应链瓶颈
Prologis 报告揭示自动化是应对供应链挑战的关键。面对政策变动、线路调整和需求变化，自动化仓储、智能线路规划和精准需求预测能提升效率和韧性。物流地产需支持自动化技术应用，助力企业在竞争中脱颖而出。