供应链越大数据分析越重要企业如何避免大数据陷阱
大型供应链对高级数据分析的需求日益增长,它能带来精准预测、高效物流和智能库存管理等优势。但企业需谨慎评估自身是否具备数据、人才和明确目标,避免盲目投入“大数据陷阱”。中小企业应从小处着手,逐步推进,持续改进数据质量,培养数据分析人才,方能真正受益。
大型供应链对高级数据分析的需求日益增长,它能带来精准预测、高效物流和智能库存管理等优势。但企业需谨慎评估自身是否具备数据、人才和明确目标,避免盲目投入“大数据陷阱”。中小企业应从小处着手,逐步推进,持续改进数据质量,培养数据分析人才,方能真正受益。
美国国防后勤局(DLA)与联邦紧急事务管理局(FEMA)紧密合作,构建高效灾难救援供应链,通过精准预测、强大供应链、高效仓储和灵活运输,快速将救援物资送达灾区。DLA的经验体现了以人为本、预防为主、协同合作和技术驱动的现代物流典范,为灾难救援提供了宝贵经验。
交银国际发布《消费行业2026年展望》,预测社零温和复苏,性价比与情绪价值并存,线上线下融合加速,AI赋能消费升级,出海成新增长点。报告建议关注情绪消费、家电、体育用品、乳制品、啤酒、餐饮等六大赛道,以及AI和渠道变革带来的效率提升,并提示宏观、通胀、外贸、政策等风险。
德勤研究指出,尽管电商持续增长,但工业地产面临市场过剩、竞争加剧、利率上升和资本成本增加等挑战,增长速度可能放缓。报告预测需求增速将下降,并强调逆向物流和按需仓储的重要性。企业应优化供应链、采用按需仓储、投资自动化技术并关注城市物流,以应对市场变化。
美国供应管理协会(ISM)报告显示,制造业虽连续增长,但增速放缓,行业间冷暖不均。新订单、生产等关键指标传递复杂信号,企业担忧需求下降和经济衰退。报告揭示制造业正经历深刻转型,企业需加强需求预测、供应链多元化、技术创新和人才培养,以应对挑战,把握机遇。
都乐食品供应链转型是中型消费品公司增长与创新的典范。通过战略性投资柔性制造、精益物流和数据驱动的需求预测,都乐将供应链转变为增长引擎,实现新产品快速商业化,同时保持规模化效率与质量。其经验对其他企业具有重要借鉴意义。
本文探讨了 ERP 系统在供应链管理中扮演的角色,以及 AI 如何赋能 ERP,提升其数据分析、预测和个性化用户体验的能力。文章还分析了企业在选择 ERP 系统时,应如何权衡 ERP 提供的供应链管理模块和“最佳组合”的优缺点,从而找到最适合自己的解决方案。
在全渠道零售竞争中,企业需采用智能包裹管理平台,整合多方资源,优化运输路径。Logistyx 总裁 Ken Fleming 将通过案例分析,揭示数据驱动、灵活应变、精准预测和透明管理如何助力企业提升承运商绩效,应对突发状况,满足客户期望,实现精益化运营,最终在激烈的市场竞争中脱颖而出。
Resilience360与Riskpulse联合发布报告,预测2020年热带风暴季将对已受疫情影响的全球供应链造成更大冲击。报告分析了风暴季的潜在风险,并为企业提供了应对建议,包括识别高风险区域、评估供应链网络以及制定应急计划,旨在帮助企业提升供应链韧性,应对双重挑战。
世界海关组织技术大会第二日聚焦数字化贸易便利化,探讨单一窗口、可信数字生态系统、数据驱动的可持续供应链等议题。会议强调技术创新在海关监管、数据交换、风险预测和效率提升中的关键作用,旨在构建更高效、安全和可持续的全球贸易体系。