别再执迷于可见供应链的未来是预见
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
电商物流面临速度与效率的双重挑战。本次研讨会聚焦前沿流程、软件和技术工具,助力企业优化订单管理、仓库管理、运输管理,并引入自动化设备和大数据分析,构建敏捷供应链,优化库存布局,提升员工技能,从而在激烈的市场竞争中赢得先机,为企业未来的复苏和增长奠定坚实基础。
科锐国际最新调研报告揭示了供应链职能的关键变革,聚焦风险管理、人才获取及“X-shoring”概念。报告强调,企业需具备强大的数据分析能力和灵活的供应链网络,同时重视人才培养和风险管理,以应对地缘政治、贸易政策变动及需求波动带来的挑战,从而在“X-shoring”时代保持竞争力。
美国卡车运输业面临驾驶员高流失率难题,年化流失率持续超过100%。成因复杂,包括劳动力竞争、工作艰苦、法规限制等。高流失率导致运营成本增加、服务质量下降。需综合施策,如提高薪酬、改善环境、加强培训、优化政策等,并借鉴国际经验,以缓解驾驶员短缺,保障行业发展。
本文深入探讨了情人节等季节性节日对零售供应链的挑战,强调了数据驱动的供应链设计、跨部门协作和技术赋能的重要性。通过艾伯森案例和专家观点,阐述了如何利用预测工具、优化运营流程和灵活应对市场变化,从而在激烈的竞争中取得成功。
Cargomatic是一家短途货运移动平台初创公司,面临资金链断裂和管理层动荡的困境。其转型长途货运市场的策略未能奏效,反映了货运科技行业面临的市场接受度、信任建立和商业模式挑战。行业竞争激烈,优胜劣汰是必然规律,公司需深入了解市场需求,建立可持续商业模式。
美国稻米首次获准出口中国,标志着中美贸易关系取得突破性进展。尽管面临来自其他亚洲国家的竞争和物流挑战,美国稻米出口商仍有望在中国庞大的市场中获得机遇,并助力美国减少贸易逆差。该协议也释放了中美两国在经济上建立更多信任和合作的积极信号。
UPS在其驾驶员培训中心引入虚拟现实(VR)技术,模拟真实路况,提升驾驶员安全意识。此举反映了物流行业对科技创新的重视,DHL也在探索无人机和智能机器人等技术。科技创新正深刻改变物流行业,提升效率、降低成本、改善服务质量,并增强企业竞争优势。
佐治亚州和弗吉尼亚州两大港口计划合作建立“东海岸门户码头协议”,旨在通过提升陆侧基础设施、分享最佳实践和拓展水路运输,打造一条高效的“超级走廊”,以应对后巴拿马型船舶带来的货运增长,增强区域港口在全球贸易中的竞争力,并促进区域经济发展。
弗吉尼亚港正计划将航道加深至55英尺,以适应超大型集装箱船的需求。此举旨在提升港口竞争力,但也面临着经济风险、环境挑战以及全球贸易放缓等不确定因素。深水港建设是一场全球性的竞赛,港口需在平衡风险与机遇的基础上审慎前行。