世界海关组织助力阿曼海关数据分析能力建设战略规划与能力提升双管齐下
世界海关组织应阿曼海关请求,举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才,并建议分阶段实施数据分析项目,加强与外部合作,构建数据文化,助力阿曼海关实现数据驱动转型,提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。
世界海关组织应阿曼海关请求,举办数据分析研讨会,旨在提升其数据分析能力。通过制定数据动员战略、培养数据分析人才,并建议分阶段实施数据分析项目,加强与外部合作,构建数据文化,助力阿曼海关实现数据驱动转型,提高风险评估、税收征管、贸易便利化等方面的效率。
瑞典海关署长率团访问世界海关组织,双方重点讨论了数字化转型、国际合作及贸易便利化等议题。强调利用信息技术提升海关效率,加强信息共享,共同应对全球性挑战,并对瑞典在WCO项目中的重要支持表示感谢。此次会晤为全球海关的未来发展注入了新的活力。
阿尔及利亚海关专家赴荷兰考察海关实验室,旨在借鉴其在运作模式、基础设施和技术应用方面的先进经验。此次考察是欧盟-世界海关组织(WCO)HS-Africa项目框架下的支持活动,旨在助力阿尔及利亚建设现代化的海关实验室,提升其在关税分类、商品分析和贸易便利化方面的能力。
世界海关组织(WCO)智慧海关项目正通过敏捷开发的社区门户,促进全球海关合作与创新。该门户旨在成为项目信息中心、安全协作空间和经验交流平台,汇聚技术应用指南和研究成果,助力海关应对挑战,推动贸易便利化。国家联络点的积极参与是项目成功的关键。
本文探讨了海关数据分析能力建设的重要性与实施路径,提出了构建海关数据分析能力建设框架的关键要素,包括组织架构、技术平台、人才培养和数据治理,并为海关在数据驱动的风险管理和绩效提升方面提供参考。
世界海关组织(WCO)开发的DATE神经网络模型,利用双重注意力机制和树感知嵌入技术,能够有效识别潜在的海关欺诈交易,提高查验效率。该模型已在尼日利亚成功试点,并开源供各国海关使用,有望成为打击跨境逃税的新利器。
世界海关组织(WCO)举办的MENA地区颠覆性技术研讨会聚焦区块链、人工智能和物联网在海关领域的应用。这些技术能够提升供应链透明度、优化风险评估、实现货物实时追踪,从而重塑贸易未来。国际标准的制定和区域合作的加强是MENA地区海关部门抓住数字化转型机遇的关键。
世界海关组织BACUDA项目开发的DATE模型,利用人工智能技术,为海关部门提供精准的欺诈风险识别工具。该模型通过双重注意力机制和树感知嵌入技术,有效识别潜在的低报价格等欺诈行为,提高风险识别精准度,降低人工成本,并已在尼日利亚海关试点项目中取得成功。
SECO-WCO全球贸易便利化项目第二阶段在摩洛哥启动,旨在通过引入AI和ML技术,提升摩洛哥海关的风险管理能力。项目包括技术援助、能力建设和战略规划,旨在构建一个更智能、高效的海关体系,促进贸易便利化和经济发展。WCO将持续提供支持,助力摩洛哥实现海关智能化升级。
阿尔及利亚海关专家赴荷兰考察海关实验室,旨在学习先进经验,建设本国现代化实验室。此行是欧盟-世界海关组织HS-Africa项目的一部分,该项目致力于提升非洲海关管理水平,促进贸易便利化。考察内容涵盖实验室设计、技术设备、工作流程及关税归类等,为阿尔及利亚海关实验室建设提供了宝贵借鉴。