告别叉车事故智能科技守护您的仓库安全
美国70%的叉车事故可预防。Yale Reliant™叉车操作辅助技术通过智能限速、精准举升、盲区预警和超载保护等功能,实时提供自动化辅助,有效降低事故风险,保障仓库安全,构建更高效的物流环境。
美国70%的叉车事故可预防。Yale Reliant™叉车操作辅助技术通过智能限速、精准举升、盲区预警和超载保护等功能,实时提供自动化辅助,有效降低事故风险,保障仓库安全,构建更高效的物流环境。
网络化劳动力管理系统(LMS)通过提供全面的劳动力可见性、优化的资源分配、提高员工生产力、降低劳动力成本和增强合规性,赋能企业高效运营。随着人工智能和机器学习的融入,LMS将更加智能化和自动化,助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
RMW Commerce Consulting CEO Rick Watson深度剖析包裹快递市场,聚焦旺季前景、运费上涨、定价服务及亚马逊崛起等议题。他强调电商企业需灵活应对市场变化,优化物流策略,并关注自动化、智能化及绿色物流等未来趋势,以保持竞争优势。
京东物流在常熟打造全球首个无人配送城,已投入首批无人车,年内将继续增加投放。该项目基于JDL京东物流科技品牌,采用L4级自动驾驶技术,并创新推出“领养计划”,加速无人配送的规模化落地。此举标志着物流行业向智能化、自动化转型迈出重要一步,或将重塑未来城市物流格局。
陆路运输作为供应链的关键组成部分,通过整车和零担运输连接各个环节。优化陆路运输,选择合适的合作伙伴、优化路线、实施追踪、采用自动化技术并加强协作至关重要。数字化技术如物联网、大数据、人工智能和区块链正在推动陆路运输向智能化、绿色化和可持续化方向发展。
G2报告揭示AI正重塑企业采购,企业需谨慎评估、理性选择AI解决方案。盲目追捧风险高,需明确需求、夯实数据基础、培养人才。未来AI采购将更智能化、自动化、个性化,企业需持续改进优化,并加强风险管理。
Dexory探讨了适应性仓库的未来,揭示了仓储管理的演变阶段和人工智能、机器人及自动化在创新供应链中的重要角色,为企业适应市场变化提供强有力的解决方向。
亚马逊升级卖家退货工具,通过精细化Returnless Resolutions和全新退货仪表盘,助力商家在成本控制与用户体验间取得平衡。精细化运营、数据驱动决策和用户体验提升是本次升级的关键影响,预示着退货管理未来将走向智能化与自动化。
IBM最新研究《Truck 2030》揭示,数字化转型正深刻重塑卡车运输业。报告预测,到2030年,4650亿美元营收将从销售转向服务,64%的企业认为数字化重塑至关重要。数据洞察、平台战略和智能自动化将驱动行业变革,企业需积极拥抱数字化,方能赢得未来。
RightHand Robotics推出RightPick,一款软硬件结合的智能拣选方案,旨在解决电商订单履行挑战。RightPick通过机器学习驱动,能处理数千种商品,降低运营成本,提高自动化水平,适用于电商、医药、电子产品等行业。该方案标志着智能拣选技术迈上新台阶,引领智能拣选新时代。