告别油老虎电动叉车选购避坑指南省钱高效智能三管齐下
电动叉车市场份额持续增长,凭借节能减排、低维护成本等优势,成为物流行业的新选择。但选购需谨慎,需评估电力负荷、充电设施、运营习惯等因素。通过低摩擦轮胎、快速充电技术和智能化管理,可进一步提升电动叉车效率。面临管理挑战,需建立完善制度。电动叉车是未来趋势,企业应认真评估,选择适合自身需求的方案。
电动叉车市场份额持续增长,凭借节能减排、低维护成本等优势,成为物流行业的新选择。但选购需谨慎,需评估电力负荷、充电设施、运营习惯等因素。通过低摩擦轮胎、快速充电技术和智能化管理,可进一步提升电动叉车效率。面临管理挑战,需建立完善制度。电动叉车是未来趋势,企业应认真评估,选择适合自身需求的方案。
竹玫将在NRF 2026上展示其TotalPLM™平台在决策智能方面的突破,该平台利用AI驱动,旨在帮助零售企业优化产品生命周期管理,加速产品上市,并提高销售额和利润率。通过AI驱动的工作流和Agent-First架构,TotalPLM™平台为零售企业提供更智能、更高效的运营方式。
小米首座智能家电工厂在武汉奠基,标志着小米“人车家”全生态战略闭环成型。该工厂融合先进技术,将实现智能家电产品的研发、设计与生产,并与华中科技大学合作,打造“产学研用”新范式,助力小米在智能家电领域实现更大突破。
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战,强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力,同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。
CMA CGM与Mistral AI携手投资1.1亿美元,旨在通过人工智能提升航运及物流业务的客户体验与效率。此合作标志着航运行业智能化转型的决策性一步,推动生成式人工智能在行业内的应用与发展。
GXO与Blue Yonder签署了一项战略合作协议,意在提升供应链的灵活性与响应能力。Blue Yonder将成为GXO的主要仓库管理系统供应商,双方合作将推动客户实现更智能、更快速的物流服务。
人工智能、机器人与仓储管理系统(WMS)正重塑物流运营。文章深入探讨了这些技术在需求预测、库存管理、路径优化等方面的应用,以及面临的挑战与应对策略。专家观点强调了实时数据、人工智能和WMS在优化仓库运营中的关键作用,并展望了物流自动化的未来趋势。
AI Logo生成器降低了品牌形象设计的门槛和成本,让企业和个人轻松拥有专业级Logo。本文介绍了多款AI Logo生成器的特点、功能和使用方法,并分析了其局限性,帮助读者选择合适的工具,打造独特的品牌标识。
ChatGPT是基于Transformer的大型语言模型,擅长自然语言处理,应用于内容创作等领域。未来将更智能、个性化。
智能视频解决方案正在革新物流园区管理。通过增强人员管理(如PPE检测、人脸识别)、改进场地安全(热成像、雷达联动)、优化车辆和装卸管理(货位可视化、车牌识别)以及确保货物安全(追踪、防火),智能视频技术显著提升了物流效率和安全性。