告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
知衣科技CEO郑泽宇分享了AI如何赋能服装产业,包括利用大模型构建智能标签体系、AIGC技术赋能设计师、精准设计减少库存积压以及产业链联动解决库存问题。他强调,AI的应用旨在增强品牌差异化竞争优势,通过高频率产品更新和精准预测需求,提升客户满意度和品牌忠诚度,最终推动整个产业链的数字化转型。
5月美国服务业PMI显示增速放缓,但仍保持扩张。就业指标萎缩和库存积压是关键问题。专家认为经济前景不明朗,但服务业韧性提供支撑。需关注通胀、劳动力市场和企业库存调整。
沃尔玛推出ITS优化第三方卖家库存,提升可用性、降成本、缩时间。面临亚马逊等竞争,成败取决于服务质量。
美国家居用品零售商Bed Bath & Beyond因陈旧的供应链基础设施导致库存积压,第三季度损失惨重。公司正积极采取措施,包括优化库存管理、投资数字化能力、建设区域配送中心和升级技术系统,以期在2022年下半年实现供应链转型,重塑零售格局。然而,转型之路充满挑战,需要持续投入和优化。
FourKites 的 Glenn Koepke 剖析了全球贸易面临的三重挑战:经济下行、库存积压和供应链转移。他认为中国出口锐减是多重因素叠加的结果,并预测 2023 年旺季将趋于平淡,货运衰退已触底。此外,他还分析了关税政策和西海岸港口劳工谈判对全球贸易的影响。
通过大数据分析跨境物流历史数据,企业可以精准预测旺季运力需求,并实现动态调配。这一过程包括数据整合、时序分析及实时监控,为企业提供了有效应对市场波动的策略。
亚马逊FBA库存新规9月30日生效,卖家面临库存管理挑战。易仓ERP提供多维数据分析、智能库存规划、库存罗盘监控及全链路追溯等功能,助力卖家应对新规,优化库存结构,提升运营效率,在新规实施前,建议卖家尽快检查库存设置,借助易仓ERP提升库存管理能力,智控成本,稳赢旺季。
面对美国施加高额关税带来的市场动荡,J.B. Hunt Transport 和 Knight-Swift Transportation 正在灵活调配资源,优化网络以提升运输效率,通过新的运营策略强化与客户的合作,以应对不断变化的需求。
新的关税政策导致海运能力迅速削减,造成供应链紧张和库存风险加剧,尤其是在节庆购物季,依赖中国制造的产品预计将面临严重短缺和价格上涨的挑战。