告别供应链难题微软AI预测引擎让您的库存管理精准如神
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
Cowen/AFS 货运指数是一款前瞻性的货运价格预测工具,旨在为机构投资者提供零担、整车及包裹运输领域的精准预测。该指数融合海量数据、机器学习算法和宏微观经济因素,提供季度更新,助力投资者优化投资组合、降低风险并提升决策效率。
C.H. Robinson推出“自主供应链”,这是一个基于AI的智能生态系统,能够思考、学习、适应和行动,旨在优化物流流程,提高效率并降低成本,赋能物流专业人员专注于更具战略性的任务,推动整个行业向智能化发展。
C.H. Robinson推出“Agentic Supply Chain”,这套AI驱动的智能系统能够“思考、学习、适应和行动”,优化运输效率并降低成本。此举标志着物流行业加速拥抱人工智能,预示着未来更多智能解决方案的涌现,将彻底改变传统物流模式,但也需关注数据安全等问题。
亚马逊凭借Prime两天送达服务引领物流革命,其成功的关键在于敢于“说Yes”的文化。这种文化鼓励创新、拥抱挑战,推动亚马逊不断突破物流瓶颈,为行业带来深刻启示。其他物流企业应学习亚马逊的创新文化,加大技术投入,以客户为中心,方能在竞争中立于不败之地。
Flexport利用机器学习优化海运,通过智能匹配船期、预测需求和优化航线,将运输时间缩短20%,显著降低成本,并减少订单取消率。AI技术不仅提升效率,还支持数据驱动决策,优化集装箱装载,实时监控货物状态,预示着货运行业向更智能、高效和可持续方向发展。
欧盟玩具安全新规EU 2025/2509将于2026年1月1日生效,对玩具的安全标准提出了更高要求。玩具厂商需认真学习新规,评估改进产品,选择合适的检测机构进行认证,并加强与客户的沟通,确保产品符合欧盟标准,顺利进入市场。
RightHand Robotics发布创新拣选方案RightPick,通过软硬件结合,助力电商企业降低成本、提高效率。RightPick采用机器学习后端和传感器机械手,能处理多种商品,适用于高SKU、订单量大的仓库,实现快速订单履行,推动电商自动化拣选技术发展。
仓库管理系统(WMS)致力于提升电商企业的运营效率,具备实时管理、库存监控及订单处理等功能,逐渐成为现代供应链的核心。文章分析了WMS与电商平台的连接、提升效率和成本优化、AI与机器学习应用等五大趋势,阐明其在电商领域的重要性。
Oak Hammock Air Park位于加拿大曼尼托巴省,是一座小型机场,以宁静的环境和独特的地理位置而闻名。尽管不提供实时天气数据,机场仍通过NOTAM提供飞行通知功能,是飞行者们交流和学习的理想社区。这里不仅适合训练和休闲飞行,更是探索天空的绝佳场所。