智选TMS十二问解锁高效物流赋能企业供应链腾飞
本文深入探讨了运输管理系统(TMS)对企业供应链效率提升的重要性,并提供了一份详尽的买家指南。通过12个关键问题的解答,帮助企业明确自身需求,评估不同TMS解决方案,从而选择最适合的系统,优化运输流程,降低成本,提升客户服务,最终实现供应链的全面升级。
本文深入探讨了运输管理系统(TMS)对企业供应链效率提升的重要性,并提供了一份详尽的买家指南。通过12个关键问题的解答,帮助企业明确自身需求,评估不同TMS解决方案,从而选择最适合的系统,优化运输流程,降低成本,提升客户服务,最终实现供应链的全面升级。
Averitt在亚特兰大开设配送中心,提升货运效率,降低成本,提供端到端供应链解决方案。
堪萨斯南方铁路(KCS)与Commtrex合作,通过数字化平台提升转运服务可见性与便捷性,优化美墨商品运输。此举助力托运人寻觅转运中心,促进墨西哥市场增长,尤其利好汽车产业。KCS的数字化战略增强了其在北美铁路运输市场的竞争力,预示着行业更智能化的未来。
家乐福通过实施区块链技术,提升了部分肉类、牛奶和水果产品的供应链透明度,消费者扫描二维码即可追溯产品来源。该举措显著提升了相关产品的销量,尤其在中国市场反响热烈。家乐福与IBM合作,计划将区块链技术扩展至更多品类,以满足消费者对透明、可持续产品的需求,提升品牌忠诚度。
面对复杂多变的全球供应链,大数据技术正发挥着关键作用。通过预测需求、追踪货物、评估风险、优化仓储、提升客户服务以及增强透明度,大数据赋能企业降本增效,提升供应链韧性,助力其在全球竞争中脱颖而出。
本文探讨了物联网(IoT)技术如何赋能供应链,实现实时追踪、及时预警和合规保障,打破信息孤岛,构建透明供应链。通过部署智能传感器和连接设备,企业可以精准掌控货物状态,防患于未然,提升运营效率并确保产品质量与合规性。
亚马逊的腕戴式智能追踪系统,通过精准定位、实时反馈和智能算法,旨在提升仓储效率、降低运营成本。该系统运用多维度传感和智能算法,实现对员工操作的精准追踪和实时指导,可广泛应用于拣货、上架、盘点等环节。未来,该技术有望与更多智能设备集成,引领仓储管理向智能化、数据驱动模式转变。
本报告探讨AI在供应链计划中的应用,重点关注利用AI应对中断,提升供应链韧性。结论强调AI是打造韧性供应链的关键。
RPA通过自动化重复任务,优化物流供应链运营效率,释放人力资源。Crete Carrier案例表明RPA是数字化转型的必然选择。
最后一公里配送正经历技术驱动的变革,智能手机和移动应用普及,消费者对速度和便利性需求日益增长,零售商积极探索多元化配送策略。资本涌入加速技术创新,智能化、自动化和可持续化是未来趋势。企业应拥抱技术、关注消费者需求、构建合作生态并持续创新,方能在竞争中脱颖而出。