OAG赋能Lumo实时数据驱动的航班延误预测与运营优化
Lumo公司利用OAG提供的实时航班数据,开发出精准的航班延误预测模型,帮助航空公司和旅客提前应对运营中断,降低成本,提升满意度。该案例展示了数据驱动在旅行行业中的巨大价值,以及实时、全面数据对于优化运营和改善旅客体验的重要性。
Lumo公司利用OAG提供的实时航班数据,开发出精准的航班延误预测模型,帮助航空公司和旅客提前应对运营中断,降低成本,提升满意度。该案例展示了数据驱动在旅行行业中的巨大价值,以及实时、全面数据对于优化运营和改善旅客体验的重要性。
本文基于OAG Labs的数据模型,分析了不同航线的飞机燃油消耗情况,揭示巡航阶段是燃油消耗的主要环节。同时,文章强调了燃油效率的重要性,并探讨了减少滑行燃油消耗的潜在途径,旨在帮助读者了解飞行成本构成,并关注航空业的环保举措。
为应对航运业绿色转型中船舶减速航行带来的时效挑战,国际货代企业需从优化港口效率、发展多式联运、应用数据驱动的弹性航速模型等多维度入手,并加强供应链协同与数字化赋能,以实现环保与时效的双赢,为客户提供更优质的物流服务。
世界海关组织(WCO)与斯威士兰税务局(ERA)合作启动培训评估试点项目,旨在提升海关人员能力,优化流程。该项目采用五级评估模型,全面评估培训效果,并为HS-非洲项目和培训师培训计划提供支持。项目成果将在WCO能力建设委员会会议上分享,推动全球海关能力建设。
本文介绍了提升供应链预测价值的五个关键步骤:明确预测目标与范围、收集和清洗数据、选择合适的预测方法、评估和优化预测模型、持续监控和调整。通过遵循这些步骤,企业可以构建更准确、更可靠的预测体系,优化库存管理,降低运营成本,并提高客户满意度。
OpenAI发布的Sora引发广泛关注,其逼真流畅的视频生成能力预示着AI技术将深刻改变视频制作、娱乐和生活方式。文章探讨了Sora背后的“世界模型”技术,分析了AI视频技术对跨境电商行业的影响,并提出了应对变革的建议,呼吁积极拥抱AI技术,迎接机遇与挑战。
微软为Dynamics 365 Supply Chain Management推出AI需求计划功能,利用AI和机器学习预测需求变化,减少库存,提高运营资金利用率。用户可定制AI模型,Copilot助手提高生产力。多米诺披萨已成功应用。微软持续创新,构建数据驱动的智能供应链,助力企业在竞争中领先。
IATA的运营与安全咨询服务旨在帮助航空公司提升安全水平、运营效率和可持续性。通过提供IOSA/ISAGO认证、SMS/SSP实施、精益运营、人才发展和空域规划等方面的专业咨询,IATA利用其行业数据、模型和经验,助力客户实现战略目标,成就行业领先地位。
伊瓜苏国际机场是阿根廷连接世界与伊瓜苏大瀑布的重要空中枢纽,具备完善的服务设施,方便旅客出行,探索壮丽的自然景观。
DHL集团因可持续发展获最高企业公民评级,位列DAX-40前三。其GoHelp等四大项目彰显了经济效益与社会价值并重的承诺。