以人工智能应对气候变化带来的供应链挑战
本文阐述了人工智能如何帮助企业应对气候变化对供应链带来的挑战，提出了五种具体方法，包括预测与模拟、数据分析与实时监测、智能调度与优化、持续风险评估以及协同与知情决策。这些措施将有助于企业提升韧性，推动可持续发展。
智能仓储的未来：技术驱动的变革
智能仓储利用自动化存储、人工智能等技术优化物流过程，提高库存管理和决策效率。尽管2023年市场价值超过230亿美元，预计2027年增至410亿美元，但技术普及仍需努力。分散化仓储网络加速交付，面临高资本投资。行业创新主要由大企业主导，学术研究聚焦运营问题，显示出智能仓储的重要潜力。
未来仓储管理的革命迈向智能适应型仓库的新时代
本文探讨未来仓储管理的进化，从盲目阶段到适应型仓库的全面转变，强调机器人、人工智能在供应链变革中的重要角色，以及AI代理在实时决策中的创新作用。
智链跃迁ERP如何驱动供应链管理的未来
ERP正深度融合供应链管理（SCM），借助AI技术实现数据驱动决策和个性化体验。企业需在ERP自带SCM和专业SCM间做出选择，并关注用户体验，以构建智能高效的供应链。
亚马逊物流网络智能化升级Blue JayEluna与智能眼镜赋能高效运营
亚马逊推出Blue Jay多臂机器人系统、Project Eluna人工智能运营助手和智能配送眼镜，旨在提升物流效率、降低成本并改善客户体验。这些技术标志着亚马逊在物流智能化方面的持续投入，并预示着未来物流行业的发展方向，将推动机器人、人工智能和可穿戴设备在物流领域的广泛应用。
AI赋能ERP如何重塑供应链管理新格局
本文深入探讨了人工智能（AI）如何赋能企业资源计划（ERP）系统，重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时，讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素，并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
智链融合IBM与JDA联手重塑全渠道物流管理
IBM与JDA合作，旨在为托运人提供集成式的全渠道供应链解决方案，助力企业做出更智能的实时采购决策，并为客户提供卓越的购物体验。IBM收购Sterling Commerce后，将提供更全面的供应链服务，加速物流行业向智能化、高效化和可持续化的方向发展。
电商末端配送技术革新如何重塑供应链最后一公里
电商蓬勃发展对供应链末端配送提出更高要求。技术创新，如人工智能、大数据、物联网等，正在重塑末端配送格局，优化路线、提高分拣效率，并满足个性化配送需求。数据分析和智能化决策将成为未来末端配送的关键驱动力，提升客户体验。
智能港口：未来物流的转型之路
智能港口运用人工智能、物联网等技术提升物流效率、安全与可持续性。预计未来五年，超过半数新港口项目将实现自动化，操作成本将减少25%-55%。尽管面临高成本和极端天气的挑战，智能港口的发展前景依然广阔。战略投资有望增强基础设施与运力，推动行业持续进步。
HOTO以智能设计重塑生活美学
上海和拓科技有限公司（HOTO）致力于智能科技与设计美学的融合，通过智能家居和消费电子产品，为用户打造更智能、便捷、高品质的生活体验。HOTO以技术创新为驱动，用户体验为核心，不断推出具有创新设计和卓越性能的产品，重塑智能生活美学。