物联网赋能ProMatDX揭示智能仓库优化新路径
ProMatDX展会聚焦物联网在仓库优化中的应用,强调RFID技术在精准定位和减少出库错误方面的作用。Zebra Technologies展示了其全方位可视化解决方案,而Signode则强调了预测性维护对自动化系统的重要性。报告还指出,物联网应用日益普及,为企业带来效率提升和成本节约的机会。
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随着全球航空客运量激增,传统人工旅行证件查验方式已难以为继。本文探讨了自动化旅行证件查验的优势、最佳实践及未来发展趋势,强调其在提升效率、降低成本、增强安全性及改善旅客体验方面的重要作用,并介绍了Timatic在旅行信息领域的领先地位,展望了智能化出行体验的未来。
《物流管理》播客最新一期探讨了自动化、智能调度和数字化转型如何重塑最后一公里物流。通过平衡技术创新与人工专业知识,物流公司可以在满足客户需求、降低成本和提高效率之间找到最佳平衡点。CXT Software等技术提供商正在帮助物流公司实现卓越运营,迎接最后一公里物流的未来。
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差,虽然AI在局部领域得到了应用,但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作,才是实现AI愿景的关键。
美国供应链管理协会(ASCM)发布《2026年十大趋势》报告,揭示AI、贸易动态、劳动力演变、韧性和可持续性将重塑全球供应链。企业需关注这些趋势,打造智能、韧性、可持续的供应链,以应对未来挑战。
百度正式推出AI产品文心一言,旨在对标ChatGPT。发布会展示了文心一言的五大应用场景和能力,但市场反应平淡。尽管存在技术差距,百度仍希望通过本土化战略抢占国内市场。文心一言面临挑战与机遇,未来发展值得期待。
Google凭借多元功能、用户习惯、搜索品质、个性化、数据规模、功能多样性和算法更新,在AI时代保持领先,并融合SGE提供智能互动搜索。
阿里云“通义千问”启动内测,标志着国内AI大模型竞争白热化。文章深入解读“通义千问”的命名寓意、功能应用,分析其背后的技术积累与战略布局,并探讨AI大模型对行业智能化升级和商业模式创新的深远影响,预示着AI将加速落地并重塑产业格局。
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”,展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿,并尝试与“文心一言”进行初步对比,展望了国产大语言模型的未来发展。
阿里云发布超大规模语言模型“通义千问”,启动企业邀请测试。该模型具备文本生成、定制化服务等能力,并创新推出“百宝袋”功能提升用户效率。它的入场将加剧国内大模型竞争,推动AI技术在各行业应用,加速数据驱动的智能化转型。