数字供应网络的崛起科技如何重塑供应链管理
数字供应网络正在转变供应链管理，通过实时数据和人工智能技术，提升企业的决策效率与运营灵活性。连接的网络助力各参与者实现协同合作，优化库存管理，降低成本，迎接瞬息万变的市场挑战。
AI赋能供应链应对地缘风险的新路径
Ivalua的最新调查显示，尽管面临地缘政治风险，美国供应链领导者通过部署人工智能（AI）工具，展现出了强大的弹性与准备。企业在应对新的贸易政策和国际不稳定性时，创新与科技投资成为关键策略。
物流无人配送：迎接技术革新时代
物流无人配送正在科技进步的推动下迅速发展，结合无人驾驶、人工智能与物联网技术，企业致力于提升效率、降低成本并保障安全。然而，行业仍面临法规与技术等多重挑战，需要持续的创新和探索以适应市场。
天猫精灵觉醒阿里版ChatGPT加持智能音箱迎来贾维斯时刻
阿里巴巴正在内测其ChatGPT产品，天猫精灵已接入该技术，实现语音交互。阿里在AI领域持续投入，拥有强大的技术实力和数据资源，有望推出更适合中文语境的AI助手，为用户带来更好的体验和价值。人工智能时代已来临，未来可期。
亚太海关拥抱未来WCO disruptive technologies 经验分享会赋能贸易便利化与合规
WCO 亚太地区举办 disruptive technologies 经验分享会，聚焦区块链、人工智能、物联网等技术在海关领域的应用。会议旨在分享经验，为更新 WCO 相关研究报告收集意见，并促进亚太地区海关的数字化转型，以提升贸易便利化与合规水平。
电商进化未来物流科技赋能策略
本文探讨了未来电商物流的关键技术趋势，包括实时数据分析、自动化、区块链和人工智能。这些技术将帮助企业优化库存管理、提升效率、增强透明度和改善客户服务，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
解构货运市场DAT指数洞察与物流科技前沿
本文深入分析DAT卡车运量指数（TVI），解读货运市场动态，并探讨人工智能、自动化等技术在物流领域的应用。通过案例分析，展示科技赋能的物流实践，并展望未来港口发展趋势，为企业提供应对挑战、把握机遇的战略参考。
智能仓储的未来：技术驱动的变革
智能仓储利用自动化存储、人工智能等技术优化物流过程，提高库存管理和决策效率。尽管2023年市场价值超过230亿美元，预计2027年增至410亿美元，但技术普及仍需努力。分散化仓储网络加速交付，面临高资本投资。行业创新主要由大企业主导，学术研究聚焦运营问题，显示出智能仓储的重要潜力。
现代电商仓储管理系统的关键作用与未来发展
现代仓储管理系统（WMS）成为电商行业的核心技术，通过实时库存监测、与电商平台的无缝连接，以及智能化的决策支持，提升了仓储效率与服务质量。未来，结合人工智能与机器学习，WMS将进一步优化资源配置与需求预测，为电商企业提供更加强大的支持。
智运未来AI赋能的模块化运输管理降本增效新范式
本文探讨了在复杂市场环境下，传统运输管理模式面临的挑战。重点分析了未来3-5年运输管理的关键能力，以及人工智能在运输管理中的应用，并阐述了AI赋能运输管理的收益、风险与投资回报。最后，强调了现代解决方案在构建智能供应链中的重要作用。