当传统产业遇上人工智能，会碰撞出怎样的火花？一个个鲜活的案例正在给出答案：芜湖制鞋团队借助AI，年销售额飙升至1.5亿元；东莞"90后"饰品工厂，凭借AI工具在短短15天内登顶品类榜首；深圳3C配件工厂，利用AI柔性供应链，新品上线仅38天成交额便突破1100万元。这些现象的背后，是"AI共生"时代的加速到来，更是新一代制造业从业者勇于拥抱新技术，引领产业转型升级的决心。
产业智能化演进三阶段
最新发布的《2025中国产业带发展趋势报告》描绘了清晰的产业智能化路线图。报告预测，中国产业带的AI化进程将分为三个阶段：2024-2025年为"AI外挂"阶段，AI作为提升效率的工具嵌入现有业务流程；2026-2027年将进入"AI共生"阶段，AI与核心业务深度融合；从2028年开始，产业带将全面迈入"AI原生"时代，AI将成为产业发展的核心引擎。
转型面临四大挑战
当前B2B产业正处于从数字化向智能化转型的关键节点，但转型之路并非一帆风顺。报告指出，产业面临四大挑战：供给端碎片化，中小工厂能力参差不齐；需求端高度非标准化，通用产品难以满足个性化需求；交易决策链冗长，环节繁琐复杂；产业经验难以沉淀复用，企业过度依赖个体经验。
面对这些挑战，AI2B（人工智能面向企业服务）正成为支撑产业升级的关键。它推动源头工厂从传统模式转向以用户为中心、AI驱动的智能经营体系，重构产业运行逻辑和价值分配机制。通过AI技术，企业可以更精准洞察市场需求，优化生产流程，提升运营效率。
新一代从业者引领变革
值得注意的是，新一代制造业从业者凭借对新技术的敏锐度，已成为平台"AI应用"的主力军。他们积极将AI应用于产品设计、生产管理、市场营销等环节，为企业注入新活力。数据显示，截至2025年底，某平台超过100万家商家中，日均使用AI产品与技术的商家超过29万，且高频使用者持续增长。
从地域分布看，东部地区在数字化进程中处于领先地位，正从制造中心向需求消化中枢转型；中部地区数字化增速最快，"专精特新"企业快速成长；西部地区数字化覆盖广度持续拓展，特色品类借助AI切入细分赛道。其中，义乌位列全国AI应用活跃度第一，广州、深圳、东莞、温州等制造重镇紧随其后。
展望未来，AI将深度融入产业带各环节，重塑商业模式和竞争格局。对中小企业而言，拥抱AI是抓住机遇的关键；对整个产业带而言，AI赋能将带来更高效的生产、更灵活的供应链、更精准的市场洞察，最终实现整体升级和价值提升。