企业IT基础设施正逐步实现如同经验丰富的管家般自主运作，能够自动处理日常维护、预测潜在问题，并根据业务需求动态调整资源。这一愿景通过代理式人工智能（Agentic AI）技术正在成为现实。
从信息化、数字化到数智化，企业运维模式正在经历深刻变革。作为人工智能发展的主流方向，Agentic AI与新型ICT基础设施深度融合，成为推动企业数智化转型的核心技术基石。由全球固定网络创新联盟等机构提出的AEI（Agentic Enterprise ICT Infrastructure）概念，正是这一变革趋势的集中体现。
AEI技术架构具备三大核心特征：群体智能实现系统间协同决策，自智运维达成故障预测与自愈能力，智能原生则确保人工智能技术深度融入基础设施全生命周期。这些特性正在推动企业ICT基础设施发生革命性变革，并在多个行业领域完成落地验证。
相关解决方案从业务和运维双重视角出发，确立了三大核心目标：
- 极致体验： 以终端用户为中心，保障业务系统的流畅性与稳定性
- 极致效率： 通过自动化与智能化技术手段，显著提升运维效率并降低运营成本
- 极致韧性： 构建具备故障预测与自愈能力的系统架构，确保业务连续性
技术架构采用四层设计，逐步实现从域内自智、跨域自智到群体智能的演进路径：
- 智能基础设施层： 提供高性能、高可靠的计算、存储与网络资源
- 智能数据中台： 实现运维数据的汇聚治理与分析，支撑智能决策
- 智能业务应用层： 基于AI技术实现业务流程自动化
- Agentic AI运维系统： 通过AI代理实现自主决策与任务执行
针对数据中心面临的复杂运维挑战，智能化解决方案重点解决三类核心问题：通过故障根因分析与自动修复缩短恢复时间；基于用户体验监测动态调整资源分配；以及通过自动化手段降低人工干预需求，提升运维效率。
在金融、制造、教育等行业的智慧园区建设中，相关技术方案已实现三大成效：提供稳定可靠的网络服务保障用户体验；通过预测性维护确保系统高可用性；以及大幅简化日常运维工作流程。
包括大型国有银行、头部保险公司以及多所高等院校在内的行业领先机构，通过部署智能化运维方案已完成系统升级。实践数据表明，相关技术可显著提升运维智能化水平，创造实际业务价值。
实现全面智能运维需要产业协同创新，重点发展方向包括：深化Agentic AI在运维场景的应用探索；加速解决方案的规模化部署；构建开放协作的技术平台；以及加强基础理论研究与核心技术攻关。