当消费者对着手机屏幕提问"哪款洗面奶适合敏感肌？"时，亚马逊的Rufus AI或许已经开始在后台默默运转，为店铺产品匹配答案。近日，亚马逊美国站移动端SP广告后台上线了提示词广告（Prompt-based Ads）功能，标志着平台流量分配机制正加速向"AI语义理解"转型。
业内人士分析，这一变化意味着传统的"关键词堆砌"式运营模式正在失效，卖家需要拥抱AI算法，围绕用户真实需求重构商品信息，才能在新一轮流量规则中持续获益。
提示词广告：机遇与挑战并存
据了解，目前卖家可在SP广告后台查看系统自动匹配的提示词，以及各提示词对应的曝光量、点击量和花费等数据。然而，卖家仅能对现有提示词执行"开启"或"关闭"操作，无法自行编辑或新增提示词，这无疑增加了运营难度。
值得注意的是，部分商品后台未显示提示词，通常是因为尚未被Rufus AI系统抓取收录。因此，如何提升提示词广告的出现概率，成为卖家亟需解决的问题。
Rufus AI：理解用户意图的核心
要理解如何优化运营以适应AI算法，首先需要了解Rufus生成提示词的核心逻辑。该系统会综合分析产品详情页、品牌故事、A+页面、问答（QA）板块及买家评论等公开内容，识别产品解决的实际问题，并据此生成贴近用户真实对话场景的引导式提问。
专家指出，这种方式与传统依赖关键词堆砌的商品信息构建方式有本质区别，更强调对用户真实需求的语义理解。
提升提示词广告出现概率的策略
针对如何在新规则下提升产品曝光，业内提出以下建议：
- 主动与AI系统互动： 建议通过多个买家账号，在商品页面主动与Rufus进行多轮对话互动，模拟真实用户的提问场景，帮助系统更好理解产品特性。
- 优化QA板块内容： 确保问题和答案能够清晰、准确地反映产品卖点和优势，解决用户疑虑。
- 重构商品信息： 围绕真实用户需求与消费场景重构描述，避免关键词堆砌，采用更自然、场景化的语言突出产品解决的实际问题。
- 打造差异化优势： 需同时满足投放广告和在核心卖点具备显著差异化优势两个条件，才能获得提示词广告展示。
- 持续监测与调整： 密切关注提示词广告数据表现，及时优化运营策略。
平台流量分配机制的演进
分析认为，亚马逊流量分配机制正加速从"关键词匹配"向"AI语义理解"演进。这一趋势对卖家提出了更高要求，也带来了新的机遇。只有深入理解AI算法逻辑，积极拥抱变化，围绕真实用户需求重构商品信息，才能在平台竞争中保持优势。
专家建议，卖家应及时调整运营策略，将重点从单纯的关键词优化转向更全面的语义理解和用户体验优化，以适应平台规则的这一重大变革。