
全球领先的物流服务商C.H. Robinson与数据分析企业SAS近日宣布建立合作伙伴关系,共同开发基于动态业务规划的供应链解决方案,旨在帮助零售和消费品行业应对日益复杂的市场环境。
一、合作背景:应对供应链新挑战
随着电子商务快速发展、交付要求日益严格以及全球运力紧张等因素影响,传统供应链模式已难以满足市场需求。C.H. Robinson首席商务官Chris O'Brien指出,需求计划与实时运输数据长期处于割裂状态,缺乏战略协同和数字化集成。
1. 电子商务带来的变革
- 订单呈现碎片化特征,增加处理复杂度
- 消费者对交付时效性要求显著提高
- 退货率上升带来额外运营压力
2. 准时交付(OTIF)标准提升
该指标要求企业不仅按时交付,还需确保商品数量和质量符合要求,这对供应链各环节提出更高标准。
二、解决方案核心价值
该合作方案通过整合库存需求信号与实时运输数据,主要实现四方面价值:
1. 供应链端到端可视化
打破传统信息孤岛,实现库存状态、运输进度等数据的实时掌控。
2. 提升市场响应敏捷性
通过实时数据分析,快速调整生产、库存和运输计划应对需求变化。
三、技术实现路径
方案通过四个步骤构建智能供应链生态:
- SAS智能计划套件生成需求预测
- 需求数据导入C.H. Robinson的Procure IQ平台
- Procure IQ连接Navisphere平台实现运输可视化
- 运输数据反馈至SAS系统形成闭环
四、行业应用前景
SAS全球零售与CPG解决方案副总裁Richard Widdowson表示,零售供应链转型的关键在于从长期规划转向敏捷规划。该方案将率先应用于需求波动大、产品周期短的零售和消费品领域。
O'Brien透露,虽然目前聚焦零售业,但未来计划将该模式扩展至更多行业,以填补业务规划与物流执行间的空白。
五、实施效果评估
实际案例显示,采用该方案的零售企业实现了:
- 需求预测准确率提升20%
- 运输成本降低15%
- 客户满意度提高10%
通过动态业务规划解决方案,企业能够更有效地协调供应链各环节,在复杂市场环境中保持竞争优势。

