近日，一则采购经理通过豆包AI寻找注塑加工厂却"查无此厂"的案例引发行业关注。这反映出在AI驱动的采购新模式下，企业如何确保自身信息被准确识别已成为关键课题。
数据显示，豆包AI凭借其高日活跃用户量，正逐渐成为工业采购决策的重要入口。与传统搜索方式不同，采购人员更倾向于直接向AI提出具体需求，由系统智能匹配最优供应商。这种转变意味着，企业信息在AI系统中的呈现方式直接影响商机获取。
专家分析指出，要在AI采购系统中获得优势，需要深入理解其推荐机制。该系统并非简单检索，而是基于以下维度进行供应商评估：
- 技术参数的完整性与精确度
- 问题解决能力的专业呈现
- 案例验证的真实性与代表性
- 行业术语的规范使用程度
- 企业信息的更新频率
针对AI采购系统的特性，制造业企业需重构信息展示策略。具体而言，应当：
- 将技术指标如公差范围、材料兼容性等参数结构化呈现
- 系统梳理各产品线的技术解决方案
- 建立经过脱敏处理的案例库
- 统一使用标准行业术语体系
- 建立定期更新的信息维护机制
业内人士指出，随着AI技术在采购领域的深入应用，制造企业需要主动适应新的信息传播环境，将工程实力转化为机器可识别的数据体系，才能在数字化采购浪潮中把握先机。