供应链突围RILA大会揭示零售业者如何通过协作重塑物流格局

RILA大会强调零售业者需通过与承运商及同行协作,打破传统模式,优化供应链。数据驱动和技术赋能是关键,旨在构建高效、灵活、可持续的供应链生态系统,提升效率、降低成本并提高客户满意度。
供应链突围RILA大会揭示零售业者如何通过协作重塑物流格局

零售业正面临前所未有的供应链挑战。据零售业领导者协会(RILA)最新研究显示,传统单打独斗的模式已难以应对当前复杂的物流环境,行业正转向"齿轮联动"式协同发展。

零售业供应链:痛点与破局点

现代零售供应链管理者面临多重压力:

  • 人力资源短缺: 货车司机等专业人才供给不足,直接影响货物运输效率;
  • 运力波动: 季节性需求差异导致运力资源难以平衡配置;
  • 成本压力: 燃油价格与人工成本持续波动,压缩企业利润空间;
  • 末端配送瓶颈: 最后一公里配送成本居高不下,客户体验要求不断提高;
  • 技术转型挑战: 人工智能、区块链等新技术应用面临实施门槛。

技术赋能:机遇与挑战并存

新兴技术为供应链转型提供新可能:

  • 人工智能: 优化需求预测、库存管理和运输路线规划;
  • 机器人技术: 提升仓储自动化水平,降低人力依赖;
  • 无人机应用: 解决偏远地区配送难题,提高运营效率。

但技术应用仍面临成本投入高、系统集成复杂、专业人才短缺等现实障碍,需要配套的管理模式创新。

重塑产业链关系:从交易到合作

RILA研究指出,传统"甲方-乙方"式的零和关系已不适应发展需求。新型合作关系应具备以下特征:

  • 建立成本与服务并重的评估体系;
  • 共同应对外部环境变化与政策调整;
  • 强化准时制(JIT)供应链协同能力;
  • 构建风险共担、利益共享的长期机制。

同业协作:突破竞争边界

零售企业间开展供应链协作已显现显著效益:

  • 通过运力共享降低空驶率,某大型零售商实践显示运输成本可降低15%-20%;
  • 需求数据共享提升预测准确度,旺季运力保障率提高30%;
  • 标准化流程建设缩短供应链响应时间40%以上。

数据驱动与技术赋能

有效协作依赖两大支柱:

数据智能: 通过销售数据、物流数据、环境数据的融合分析,实现需求精准预测与资源优化配置。

技术平台: 区块链确保数据安全共享,物联网提升全链路可视化,云计算支持系统弹性扩展。

未来展望:构建协同新生态

行业专家认为,供应链协作将呈现三大趋势:

  • 从临时性合作转向战略级伙伴关系;
  • 从单一运输协作扩展至全链条整合;
  • 从大型企业主导发展为全行业参与。

实现这一转型需要突破文化壁垒、建立信任机制、完善利益分配规则,并在标准化与合规性方面达成共识。

对于中小企业,可通过行业协会参与、第三方平台接入等方式融入协作网络,发挥专业化优势实现共赢。