引言：超越传统仓库，迈向智能能源枢纽
传统的物流中心，以其钢筋水泥的冰冷形象，在人们的印象中往往与效率、存储和运输紧密相连。然而，在快速变化的全球经济格局下，这种传统的物流模式正面临着前所未有的挑战。能源成本的上升、环境可持续性的日益重要，以及人工智能技术的突飞猛进，都在推动着物流行业的深刻变革。
想象一下：未来的物流中心，不再仅仅是堆放货物的场所，而是集能源生产、数据处理和智能控制于一体的综合性枢纽。在这里，人工智能工厂与能源生产设施无缝衔接，打破地域限制，实现效率与可持续性的完美融合。
这并非遥不可及的科幻梦想，而是普洛斯与美国内政部长道格·伯格姆在洛杉矶举行的年度Groundbreakers活动上，共同描绘的供应链未来蓝图。这场前瞻性的对话，不仅揭示了物流行业的发展趋势，更指明了能源和人工智能在重塑供应链中的关键作用。
第一部分：能源与AI：重塑供应链的关键驱动力
1.1 能源：从成本中心到战略资产
在传统的物流运营中，能源往往被视为一项运营成本，其关注点主要集中在如何降低能源消耗和控制成本支出。然而，随着全球能源价格的持续上涨和环境问题的日益突出，能源的角色正在发生根本性的转变。
能源不再仅仅是成本，而是驱动未来物流地产发展的核心引擎。对于普洛斯这样的物流地产巨头而言，能源已经成为一项战略资产，其重要性体现在以下几个方面：
- 降低运营成本： 通过自建能源生产设施，如太阳能发电站，物流中心可以大幅降低对外部能源的依赖，从而降低运营成本，提高盈利能力。
- 提升竞争力： 在能源价格高企的背景下，拥有稳定且低成本的能源供应将成为物流中心吸引客户的重要优势，从而提升市场竞争力。
- 实现可持续发展： 通过采用可再生能源，如太阳能、风能和地热能，物流中心可以减少碳排放，降低对环境的影响，从而实现可持续发展目标。
1.2 人工智能：赋能物流运营，提升效率
人工智能（AI）是另一项正在深刻改变物流行业的颠覆性技术。AI技术在物流领域的应用范围非常广泛，包括：
- 智能仓储管理： AI可以用于优化仓库布局、提高库存管理效率、实现自动化拣选和包装，从而提高仓储效率，降低运营成本。
- 智能运输管理： AI可以用于优化运输路线、预测运输需求、实现自动驾驶，从而提高运输效率，降低运输成本。
- 智能需求预测： AI可以用于分析历史数据、预测未来需求，从而帮助企业更好地规划库存、优化生产，提高供应链的响应速度。
第二部分：普洛斯的能源战略：从"能源优势"到"能源富足"
2.1 白宫的能源战略：和平、繁荣与能源富足
伯格姆部长在活动中阐述了白宫的能源战略，强调以和平与繁荣为目标，积极开展全球能源外交，同时将国内重点放在能源的充分供应上。
白宫的能源战略，不仅关注能源的供应量，更强调能源的经济性、可靠性和可持续性。这为包括普洛斯在内的企业提供了明确的政策指导，鼓励企业积极探索多元化的能源解决方案。
2.2 普洛斯的能源转型：倾听客户，拥抱多元
普洛斯首席执行官哈米德·莫加达姆强调，关键在于倾听客户的声音。他指出，房地产成本约占总供应链成本的3%到5%，但客户的需求远不止于此。
普洛斯的能源转型战略包括：以客户需求为导向，拥抱多元化的能源解决方案，将能源业务融入核心业务，以及积极参与能源基础设施建设。
第三部分：国家能源富足委员会：加速能源转型，赋能企业发展
3.1 委员会的使命：打破壁垒，释放能源
国家能源富足委员会致力于打破政府部门之间的壁垒，帮助像普洛斯和其他行业利益相关者更快地行动，其运作模式更像是一个州长的经济发展组织，而非政策制定机构。
该委员会的使命在于：简化审批流程，吸引资本投资，促进技术创新，以及加强部门协作。
3.2 可靠、经济的能源：经济繁荣的基础
伯格姆部长强调，为了实现经济繁荣和所需的增长，可靠且经济实惠的能源至关重要。他呼吁将意识形态从能源生产中剥离出来，回归到可靠、经济实惠的能源的基本原则。
第四部分：AI竞赛：能源是制胜的关键
4.1 能源：赢得AI竞赛的决定性因素
伯格姆部长指出，美国要赢得与中国的AI竞赛，就必须解决能源问题。他将这场AI竞赛定义为"一个特殊的目标和重要的事情"，并认为"输掉这场AI竞赛是一种生存威胁"。
4.2 AI工厂：靠近能源，优化布局
"我们必须思考，如何建造这些人工智能工厂，即制造智能的地方，使其靠近能源生产地，"伯格姆部长建议。这为AI工厂的选址提供了新的思路，可以避免长期的基础设施建设审批流程。
第五部分：客户的需求：充足、经济、可靠的能源供应
5.1 能源：客户业务增长的制约因素
莫加达姆先生直言不讳地说，客户需要充足、经济的能源供应，并希望能源供应可靠，不会成为他们业务增长的制约因素。
5.2 可再生能源与传统能源：多多益善
莫加达姆先生的观点打破了可再生能源与传统能源之间的对立。他认为，两者都需要，多多益善。这体现了普洛斯在能源战略上的务实态度。
第六部分：AI工厂：靠近能源，优化布局
6.1 电网容量：并非所有容量都已耗尽
莫加达姆先生指出，虽然电网还有一些容量，但并非所有容量都已耗尽，所有选址决策都基于能源供应情况。
"借助AI和其他技术，你可以从现有容量中挤出更多能源，实现更有效的能源利用。但这些解决方案无论是两年、三年还是五年，我们都将耗尽。"他强调。
6.2 位置、位置、能源：新的选址原则
莫加达姆先生提出了新的选址原则：位置、位置、能源。他认为，能源已经成为选址的重要因素，AI工厂应该建在现有电力所在地附近。
结论：能源与AI驱动的物流未来
普洛斯与美国内政部长道格·伯格姆的对话，为我们描绘了一个由能源和AI驱动的物流未来。在这个未来，物流中心将转型为集能源生产、数据处理和智能控制于一体的综合性枢纽。
能源将成为驱动物流地产发展的核心引擎，AI技术将赋能物流运营的各个环节。国家能源富足委员会将发挥重要作用，打破壁垒，释放能源，为企业发展提供支持。
这场由能源和AI驱动的物流革命，将深刻影响全球贸易和经济发展，为我们创造一个更高效、更可持续的未来。