引言
在当今快速发展的物流行业中，货运经纪人面临着前所未有的挑战。他们需要应对复杂的流程、管理庞大的承运商网络，并努力提高运营效率，以在竞争激烈的市场中保持领先地位。Uber Freight Broker Access的出现，为货运经纪人提供了一个强大的数字化解决方案，旨在简化运营、连接优质运力，并最终推动业务增长。
Uber Freight：智能物流的先驱
Uber Freight是Uber旗下的企业技术公司，总部位于芝加哥，致力于通过技术创新重塑物流行业。凭借其全面的端到端物流应用、卓越的管理服务和庞大的承运商网络，Uber Freight已成为智能物流领域的领导者。该公司致力于为托运人和承运商提供高效、透明和可靠的解决方案，以优化供应链并降低成本。
Broker Access：赋能货运经纪人的创新服务
Uber Freight Broker Access是一项创新服务，旨在赋予货运经纪人数字化预订和执行Uber Freight承运商网络货运的能力。该服务允许经纪人作为货运的唯一中介，同时利用Uber Freight的技术和网络优势。Broker Access被定位为一种"运力即服务"的解决方案，旨在显著提升各种规模经纪公司的生产力、服务水平和业务增长。
Broker Access的核心功能
Broker Access提供了全面的功能，旨在帮助经纪公司实现运营的数字化和自动化：
- 数字化预订和执行： 通过用户友好的自助服务门户或便捷的API、EDI或TMS集成，经纪人可以轻松地发布、执行、跟踪和支付货运费用。
- 访问Uber Freight承运商网络： Broker Access解锁了Uber Freight庞大的私有网络，该网络由数万家经过全面审查且技术赋能的承运商组成，确保经纪人能够在各种市场条件下可靠高效地为客户提供服务，并降低欺诈风险。
- 多元化的采购策略： Broker Access有助于经纪人完善多元化的采购策略，从而在不断变化的市场环境中蓬勃发展。
- 实时跟踪和可见性： Broker Access提供实时跟踪和集中式货运可见性，使经纪人能够全面了解货运状态，并及时解决潜在问题。
- 自动化流程： Broker Access允许经纪人自动化某些流程，例如货运发布、预订和支付，从而提高效率并减少人工错误。
- 欺诈缓解措施： Broker Access采用先进的欺诈缓解措施，以保护经纪人免受欺诈活动的影响，并确保货运安全。
- 数据分析： Broker Access提供对定价、线路绩效和货运覆盖范围的深刻分析，帮助经纪人优化运营并做出更明智的决策。
Broker Access的优势
Broker Access为货运经纪人带来了诸多优势：
- 提高生产力： 通过自动化流程和简化操作，Broker Access显著提高了经纪人的生产力，使他们能够处理更多的货运并提高收入。
- 提升服务水平： Broker Access确保经纪人能够在各种市场条件下可靠高效地为客户提供服务，从而提升服务水平并提高客户满意度。
- 促进业务增长： 通过连接优质运力、优化运营效率和降低风险，Broker Access促进了经纪公司的业务增长，并帮助他们扩大市场份额。
- 降低成本： Broker Access通过优化货运路线、降低欺诈风险和提高运营效率，帮助经纪人降低成本。
- 提高透明度： Broker Access提供实时跟踪和集中式货运可见性，使经纪人能够全面了解货运状态，并及时解决潜在问题。
- 增强决策能力： Broker Access提供对定价、线路绩效和货运覆盖范围的深刻分析，帮助经纪人做出更明智的决策，并优化运营。
Uber Freight创始人兼首席执行官Lior Ron的观点
Uber Freight新兴产品与业务发展副总裁Brooks McMahon的观点
Uber Freight新兴产品与业务发展副总裁Brooks McMahon详细介绍了Broker Access的驱动因素、主要客户利益和工作原理：
- 驱动因素： 货运经纪人身处一个充满活力且要求严苛的环境中，他们需要兼顾大量的运营工作流程、流程和技术平台。与此同时，他们还面临着利润波动和不断增加的欺诈风险。Broker Access通过用户友好的自助服务门户或便捷的API、EDI或TMS集成，简化了货运的预订、执行、跟踪和支付流程，从而帮助经纪公司实现运营的数字化和自动化。
- 主要客户利益： Broker Access实现了无缝的货运预订和执行，简化了货运发布、跟踪和支付流程，而API、EDI和TMS集成使各种规模的经纪人都可以轻松使用该平台。经纪人可以访问Uber Freight的优质承运商私有网络，从而确保可靠的运力连接。实时跟踪和集中式货运可见性提供了透明度和控制力，并可以选择自动化某些流程以提高效率。先进的欺诈缓解措施，以及对定价、线路绩效和货运覆盖范围的深刻分析，进一步帮助经纪人优化运营和扩展业务。
- 工作原理： 使用Broker Access非常简单，旨在简化核心流程，使经纪人能够高效地发布、预订、管理和完成货运。经纪人可以直接在Uber Freight平台上发布货运，可以通过TMS集成（EDI或API），也可以通过直观的Broker Access界面，并且可以控制定价、优先级和附加费用。发布后，货运会显示在Uber Freight承运商应用程序和Web门户上，承运商可以在其中查看和预订货运。对于与每个经纪人的首次预订，承运商直接在应用程序中签署数字经纪人-承运商协议。在整个运输过程中，经纪人和承运商都可以从Uber Freight的在途支持和实时跟踪中受益。交货后，经纪人向Uber Freight付款，Uber Freight将付款分配给承运商，从而确保流畅、一致和透明的付款处理。整个数字化流程使货运管理保持高效，使经纪人能够获得端到端的可见性和控制权，而不会遇到运营障碍。
Broker Access的竞争优势
Broker Access的突出之处在于，它建立在Uber Freight强大的市场平台之上，该平台包括先进的数字化、自动化和人工智能功能。经纪人可以从Uber Freight由数万家优质承运商组成的私有数字化连接网络、强大的欺诈预防措施和实时数据洞察中受益。该平台通过数据驱动的支持，使经纪人能够获得无与伦比的覆盖范围、可靠的运营和增强的决策能力，使其成为当今竞争激烈的物流环境中不可或缺的工具。
Broker Access可以集成到经纪人的TMS中，但也配备了一个高度直观的用户界面，该界面提供了许多高级功能以及对所有货运活动的完全透明性。Broker Access的设计目的是为了补充经纪人的运力采购策略，与经纪人基于关系的承运商销售代表和货运板策略并行运作，并在承运商所在的地方与他们会面。
Broker Access的实际应用案例
以下是一些Broker Access的实际应用案例：
- 提高效率： 一家小型经纪公司通过使用Broker Access自动化货运发布和预订流程，将货运处理时间缩短了50%。
- 降低成本： 一家大型经纪公司通过使用Broker Access优化货运路线，将运输成本降低了15%。
- 提高客户满意度： 一家中型经纪公司通过使用Broker Access提供实时跟踪和可见性，提高了客户满意度。
- 扩大市场份额： 一家新兴经纪公司通过使用Broker Access连接优质运力，扩大了市场份额。
Broker Access的未来发展
Uber Freight计划继续投资于Broker Access的开发，并推出新的功能和特性，以满足货运经纪人不断变化的需求。未来，Broker Access将更加注重人工智能和机器学习的应用，以进一步优化货运路线、预测市场趋势和降低风险。
结论
Uber Freight Broker Access是一项创新服务，旨在赋能货运经纪人，帮助他们实现运营的数字化和自动化，连接优质运力，并最终推动业务增长。通过Broker Access，货运经纪人可以提高生产力、提升服务水平、降低成本、提高透明度，并增强决策能力。随着物流行业的不断发展，Broker Access将成为货运经纪人保持竞争力的关键工具。
附录：物流行业术语解释
- 货运经纪人 (Freight Broker): 作为托运人（需要运输货物的一方）和承运人（提供运输服务的一方）之间的中介。货运经纪人负责寻找合适的承运人来运输托运人的货物，并协商运费。
- 托运人 (Shipper): 需要运输货物的一方。托运人可以是制造商、分销商、零售商或其他任何需要将货物从一个地点运输到另一个地点的实体。
- 承运人 (Carrier): 提供运输服务的一方。承运人可以是卡车运输公司、铁路公司、航空公司或其他任何提供货物运输服务的实体。
- 运力 (Capacity): 可用于运输货物的可用资源。运力通常以卡车、火车、飞机或船舶的数量来衡量。
- API (Application Programming Interface): 一组定义软件组件如何交互的规则和规范。API允许不同的应用程序相互通信和交换数据。
- EDI (Electronic Data Interchange): 一种使用标准化格式在计算机之间交换业务文档的方法。EDI允许企业自动交换信息，例如订单、发票和运输通知。
- TMS (Transportation Management System): 一种用于管理和优化运输操作的软件系统。TMS可以帮助企业计划货运路线、选择承运人、跟踪货物和管理运输成本。
- 欺诈缓解 (Fraud Mitigation): 采取措施以减少或防止欺诈行为。在物流行业中，欺诈缓解措施可能包括验证承运人身份、跟踪货物和监控交易。
- 数据分析 (Data Analytics): 使用统计方法和技术来分析数据，以识别模式、趋势和洞察力。数据分析可以帮助企业做出更明智的决策，并优化运营。
- 人工智能 (Artificial Intelligence): 一种计算机科学领域，致力于开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。人工智能的应用包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。
- 机器学习 (Machine Learning): 一种人工智能技术，允许计算机从数据中学习，而无需进行明确的编程。机器学习可以用于预测市场趋势、优化货运路线和降低风险。