但马机场代码深度解析TJHRJBT 数据速览与实用指南

本文深入解析了日本但马机场的代码(TJH/RJBT)及相关地理信息,探讨了如何利用这些数据进行航班延误预测、航线优化、市场营销和风险评估。同时,分析了但马机场面临的运营挑战与机遇,并提出了提升运营效率的建议,旨在用数据赋能航空业。
但马机场代码深度解析TJHRJBT 数据速览与实用指南

在航空数据分析领域,准确识别机场代码是基础能力。当飞行计划中出现TJH或RJBT时,专业人员需立即反应:这代表日本兵库县的但马机场(又称コウノトリ但马空港)。本文将从数据应用角度,解析该机场的关键信息及其业务价值。

一、机场标识系统解析

代码体系对比:

  • IATA代码(TJH) :三字母民用代码,主要用于旅客票务、行李托运等商业场景
  • ICAO代码(RJBT) :四字母专业代码,应用于飞行计划、空管通信等操作环节

二、地理数据维度

该机场位于北纬35°30'46"、东经134°47'13",海拔584英尺(约178米)。这些地理参数直接影响:

  • 飞机性能计算(高原机场需特殊配载)
  • 气象数据分析(山地气流对起降的影响)
  • 应急响应规划(周边地形制约救援路径)

三、运营特征分析

1. 现状挑战

  • 市场容量局限 :年旅客量约10万人次,主要执飞大阪航线
  • 基础设施利用率 :单跑道(1500米)设计容量远超实际需求
  • 区域竞争 :距大阪伊丹机场车程约2.5小时,分流商务客源

2. 潜在机遇

  • 旅游协同 :结合城崎温泉等景点开发"空铁联程"产品
  • 政策支持 :日本国土交通省对地方机场的补贴政策延续至2025年
  • 通用航空 :适合作业直升机基地,拓展农林作业等B端业务

四、数据分析应用场景

典型分析模型:

  • 需求预测 :基于周边人口增长率、旅游业发展数据的回归分析
  • 航线评估 :利用OD客流数据测算新航线经济可行性
  • 时刻优化 :通过历史准点率分析制定冬季航班时刻表

五、专业建议

针对该机场特性,建议数据分析师重点关注:

  1. 建立机场特有气象数据库,积累山地机场运行数据
  2. 开发支线机场收益管理模型,优化少量航班收益
  3. 监测JR铁路时刻表变化,预判地面交通竞争影响

航空代码不仅是标识符号,更是数据关联的关键节点。深入理解代码背后的运营实态,才能构建有效的分析框架,为航空决策提供实质性支持。