全球领先的消费品制造商金佰利（Kimberly-Clark）正在经历一场由数字化技术驱动的供应链变革。面对日益激烈的市场竞争和消费者对产品可获得性的更高要求，该公司将人工智能（AI）和优化算法引入物流体系，重塑运输网络，实现了运营效率的显著提升和可观的成本节约。
供应链体系面临转型需求
金佰利在全球拥有庞大的供应链网络，其中北美地区是其重要市场。该区域供应链涵盖所有制造基地、10个主要配送中心以及遍布美国和加拿大的众多发货点。日常运营中，公司每天需要处理1100至1500车次的货物运输，其中55%至60%直接送达客户，其余用于补充生产基地和非生产基地的库存。
新冠疫情对全球供应链造成严重冲击，金佰利也面临产品供应挑战。公司全球规划与物流副总裁Scott DeGroot表示："产品可获得性直接驱动收入和营收增长。"在此背景下，提升产品可得性和利润率成为公司两大战略目标。
数字化转型路径探索
评估发现，金佰利的订单存在"扎堆"现象，导致运输资源紧张和效率低下。为此，公司开始寻找能够优化订单履行流程的解决方案。经过广泛调研，金佰利最终选择了ProvisionAI公司的LevelLoad平台，这是一款基于人工智能的运输优化解决方案。
试点项目成效显著
在一个配送中心的试点项目中，该软件帮助公司克服了库存、装载能力和运输方面的限制。数据显示，LevelLoad平台将每日变动性降低40%，提高了准时交货率，并为公司节省了数百万美元运输成本。DeGroot估计，在单个试点站点，每周可节省"数万美元"。
取得初步成功后，金佰利将该平台应用范围扩大到北美地区所有能够从中受益的配送中心。目前，节省资金已高达数百万美元，并以降低部署成本、运输成本和劳动力成本的形式实现。
未来拓展方向
展望未来，金佰利计划将AI技术应用于入厂物流(inbound logistics)领域，利用优化出厂物流的相同原理，进一步提升供应链效率。
数字化转型关键要素
- 明确的战略目标： 以提升产品可得性和利润率为导向
- 全面的需求评估： 准确识别物流运营中的问题
- 开放的合作态度： 积极寻求外部专业技术支持
- 稳健的实施策略： 采取试点先行、逐步推广的方式
- 持续的优化改进： 将数字化视为持续改进过程
转型带来的多重价值
金佰利的供应链数字化转型实现了多方面价值：降低成本、提升效率、改善客户服务、减少碳排放，以及增强企业整体竞争力。这一案例展示了AI技术在优化物流运营方面的巨大潜力，也为行业提供了有价值的参考。
随着AI技术不断发展，其在供应链管理中的应用前景广阔，包括需求预测、库存管理、风险管理、供应商管理和客户服务等多个领域。金佰利的成功实践表明，数字化转型已成为企业提升供应链韧性和竞争力的重要途径。