在全球智能工厂快速发展的背景下，数以万计的传感器实时传输数据，支撑着关键业务决策。然而每一个连接点都可能成为网络攻击的入口。随着边缘计算在各行业的广泛应用，其安全风险也日益凸显。如何在享受边缘计算带来的高效便捷的同时，确保业务安全已成为重要课题。
边缘安全：潜藏的风险与挑战
边缘环境的复杂性和分散性使其成为网络攻击的理想目标。当前面临的主要安全风险包括：
- 脆弱的连接性： 未加密的无线连接、缺乏身份验证的设备接入等都可能成为攻击突破口
- 滞后的安全更新： 分布式硬件的安全软件更新往往滞后，使设备长期暴露在已知漏洞威胁下
- 设备管理的困境： 大量连接设备缺乏统一管理工具，导致安全策略难以有效实施
- 薄弱的物理防护： 边缘设备部署在数据中心外，物理安全防护不足，易遭受篡改、盗窃等攻击
- 关键设备的保护缺失： 许可加密狗等关键设备如无充分安全协议保护，易导致业务中断或数据泄露
五大主动安全策略构筑防护体系
面对日益严峻的边缘安全挑战，企业需要采取主动防护措施：
1. 零信任架构： 对所有用户和设备进行持续验证，实施最小权限原则，动态调整访问权限
2. 纵深防御体系： 构建多层次安全防护，包括网络安全、终端安全、应用安全和数据安全等
3. 威胁情报驱动的安全运营： 收集分析威胁情报，预测攻击趋势，及时调整安全策略
4. 自动化安全响应： 部署自动化工具快速检测和响应安全事件，如自动隔离受感染设备
5. 持续安全评估与改进： 定期进行安全评估，识别漏洞和风险，持续优化安全状态
数字化工具的安全赋能
构建边缘安全体系时，数字化工具应具备以下能力：
- 实现安全可视化，提供对边缘环境的全面监控
- 简化安全管理，提供统一的安全策略配置平台
- 支持自动化安全响应，缩短事件处置时间
- 满足各类安全合规要求，降低企业合规风险
边缘安全已成为企业数字化转型的生命线。只有将安全融入边缘计算的每个环节，才能真正释放其潜力，确保业务持续创新发展。