当企业利润被高企的库存和失控的运费蚕食时，供应链管理人员是否感到束手无策？行业研究表明，数据分析能力的缺失往往是导致这些困境的根源。《供应链高管都是数据控：COO手把手教你做数据分析与运营》一书的出版，旨在帮助供应链从业者掌握数据分析核心技能，提升运营效率。
创作背景与目标读者
该书作者在完成《供应链管理从入门到精通》后，通过行业调研发现供应链领域普遍存在数据分析能力短板。许多从业人员对数据敏感度不足，难以通过数据洞察运营本质，导致在快速变化的市场环境中决策效率低下。
本书以数据分析为切入点，深入剖析供应链运营，填补了国内该领域实用教材的空白。全书采用通俗化表述，通过简化数学公式和真实案例解析，帮助读者理解供应链运作的底层逻辑，掌握数据关联分析方法及基础统计知识。
核心内容与结构框架
全书聚焦供应链中与资金流密切相关的两大核心领域：库存管理与运输管理。围绕这两个主题，从五个维度展开十大模块内容：
- 数据分析基础： 系统介绍供应链数据分析的基本概念、方法和工具，涵盖数据收集、清洗、整理和可视化全流程
- 库存管理分析： 深入解析库存周转率、持有成本、缺货率等关键指标，结合案例演示如何优化库存结构
- 运输管理分析： 通过运输成本、效率、准时率等指标分析，提供运输路线优化和方式选择的决策支持
- 运营实践案例： 解析企业真实决策逻辑，提供可落地的运营建议
- 模型构建应用： 详解需求预测、库存优化等常用模型，以及聚类算法等机器学习工具的实际应用
专业价值与著作特色
该书的突出价值在于实现了理论深度与实践指导的平衡。作者在概率统计等复杂知识点的讲解上力求深入浅出，精选最具实用性的分析方法和模型，帮助读者建立数据思维与运营逻辑。
与传统学术教材相比，本书具有三大特色：采用真实场景案例增强代入感；语言表述避免专业术语堆砌；内容架构系统覆盖供应链数据分析全流程。这种编写方式使读者能够快速掌握方法论并应用于实际工作场景。
业内专家指出，在数字化转型背景下，该书为供应链从业人员提供了及时的能力提升工具，有助于企业应对库存积压和物流成本控制等现实挑战。